go语言标准库高效支持csv和json文件的解析、转换与批量读写；csv通过encoding/csv映射结构体并处理表头与类型，json用encoding/json流式编解码；二者可互转并批量清洗，结合缓冲区复用、bufio.writer等优化性能。
Go 语言处理 CSV 和 JSON 文件非常高效，标准库已提供稳定支持，无需额外依赖即可完成解析、转换、批量读写等常见数据操作任务。
CSV 文件读取与结构化解析
使用 encoding/csv 包可直接将 CSV 行映射为结构体。关键在于定义字段标签（csv），并注意跳过表头、处理空行和类型转换。
- 用
csv.NewReader包装*os.File或strings.Reader - 调用
Read()逐行读取，或用ReadAll()一次性加载（适合小文件） - 结构体字段加
csv:"name"标签匹配列名；用csv:"name,omitempty"忽略空值 - 若首行为标题，调用
reader.Read()一次跳过，再用reader.FieldsPerRecord = -1允许不一致列数
JSON 文件的序列化与流式处理
encoding/json 支持结构体 ↔ JSON 的双向编解码。对大文件建议用 json.Decoder 流式解析，避免内存暴涨。
- 结构体字段需导出（首字母大写），并用
json:"field_name"指定键名 - 读取单个 JSON 对象：用
json.NewDecoder(file).Decode(&v) - 读取 JSON 数组：循环调用
Decode()，或先json.Unmarshal整体解析为[]map[string]interface{} - 写入时用
json.NewEncoder(w).Encode(v)，自动换行并处理转义
CSV 与 JSON 互转及批量清洗
常见需求是把 CSV 转成 JSON 数组用于 API，或把 JSON 日志批量导出为 CSV 做报表。核心是统一中间结构（如 []map[string]interface{} 或自定义 struct 切片）。
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- CSV → JSON：先按结构体或 map 读取所有行，再用
json.MarshalIndent格式化输出 - JSON → CSV：解析 JSON 数组后，提取每项的键作为表头，值作为记录；可用
csv.Writer.Write()逐行写入 - 批量清洗：在解析循环中加入校验逻辑（如非空检查、正则过滤、时间格式标准化）再写入新文件
- 错误处理别忽略：记录错误行号和原始内容，避免因单行失败中断整个流程
性能优化与实用技巧
处理万级以上记录时，几个小调整能明显提升效率和稳定性。
- 读 CSV 时复用
[]string缓冲区：设置reader.FieldsPerRecord并重用切片 - 写文件优先用
bufio.Writer包裹*os.File，减少系统调用次数 - 多协程处理需谨慎：CSV/JSON 解析本身无锁，但写入同一文件必须加锁或分文件输出
- 用
golang.org/x/exp/maps（Go 1.21+）简化 map 操作，比如键存在性判断或默认值填充
