夸克ai深度搜索需启用“深度思考”模式并遵循五步法：一、开启前置推理；二、构建完整提问结构；三、多模态输入触发跨形态推理；四、递进式追问强化逻辑纵深；五、定向调用专业信源。
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如果您在使用夸克AI搜索时发现结果泛泛而谈、缺乏逻辑纵深或无法应对多层嵌套问题，则可能是尚未激活其核心的“前置思考推理”机制。夸克AI深度搜索并非简单检索关键词，而是通过自研推理大模型在发起检索前完成问题解析、意图识别与策略规划。以下是具体启用与高效运用该能力的操作路径：
一、确认并开启“深度思考”模式
该模式是夸克AI深度搜索的运行前提，启用后系统将自动执行“问题解析→信息精读→知识融合”三步处理流程，确保响应具备结构性与分析性。
1、打开最新版夸克App，确保已升级至2025年11月后发布的版本（v6.8.0及以上）。
2、进入首页AI搜索框，输入任意自然语言问题，例如“如何为学艺术的25岁女生挑选1000元以内、非首饰类且具艺术表达力的520礼物？”
3、观察搜索框左侧是否出现动态环绕图标（环形箭头+大脑轮廓），若存在，点击即可手动开启；若未显示，长按搜索框2秒可强制唤出“深度思考”开关面板。
二、构建符合推理要求的提问结构
夸克的前置推理高度依赖输入语句的语义完整性与任务指向性。模糊、碎片化或纯关键词式提问将导致系统跳过深度解析阶段，回落至传统检索模式。
1、避免仅输入“艺术礼物 520”，应扩展为包含主体特征、约束条件与排除项的完整陈述句。
2、在问题中明确嵌入至少三项关键要素：人物画像（如“25岁、美术专业在读”）、硬性限制（如“预算900–1100元、不选口红/香水/包”）、价值诉求（如“需体现创作参与感或空间美学延展性”）。
3、禁用“有没有”“能不能”“怎么办”等开放式弱指令，改用“请分维度列出……”“请对比分析……”“请基于……权威信源验证……”等强结构指令。
三、调用多模态输入触发跨形态推理
当问题涉及图像、图表、手写公式等非文本信息时，夸克可通过视觉理解模块启动专项Agent进行联合推理，大幅提升信息挖掘维度。
1、点击AI搜索框旁的“AI相机”图标，选择“拍摄”或“从相册选取”上传一张含数据趋势图的截图。
2、在搜索框内同步输入指令：“请识别图中横纵坐标与数据点，结合近三个月美联储议息会议纪要，分析该曲线拐点与政策节奏的因果关系。”
3、上传图像后必须配以明确动词指令（如“提取”“标注”“比对”“推演”），否则系统默认仅执行OCR文字识别。
四、实施递进式追问链强化推理纵深
单次提问仅能激活一级推理链。通过连续追问可驱动AI调用不同领域Agent进行交叉验证，形成闭环逻辑链。
1、首轮提问聚焦宏观定义，例如：“Z世代在家居消费中表现出的‘微沉浸’行为有哪些典型场景？”
2、第二轮锁定前次答案中的一个节点发起归因追问，例如：“其中‘灯光氛围重构’这一行为，其背后神经科学依据与消费心理学实验支撑分别是什么？”
3、第三轮转向实践验证，例如：“请根据上述两项依据，设计一个可在小红书落地的3日灯光改造挑战赛传播脚本，并标注每环节对应的认知触发点。”
4、每次追问须引用前次回答中的具体表述（如直接复制“灯光氛围重构”短语），否则系统将视为新问题重新启动解析流程。
五、定向调用专业信源增强结论可信度
夸克深度搜索在知识融合阶段会主动对接三甲医院指南、核心期刊论文库及主流财经媒体数据库。用户可通过指令显式指定信源类型，强制启用该机制。
1、在问题末尾添加信源限定短语，例如：“……请仅引用《中华皮肤科杂志》2023年后文献及丁香医生临床指南原文。”
2、对时效敏感问题，加入时间锚定词，例如：“请基于2025年Q4国家药监局化妆品备案新规，分析A醇类产品标签合规风险点。”
3、信源指令必须置于问句结尾且用逗号与主干隔开，不可嵌入句中，否则将被解析为普通修饰成分而失效。
