猎聘匹配度评分由doris模型基于硬性条件符合率、技能关键词覆盖度、经历相关性强度生成，可通过解析ai报告、优化简历结构、使用doris智能追问、启用岗位适配雷达四步精准提升。
如果您在猎聘平台投递职位后收到匹配度评分，但不清楚该分数如何生成或如何提升，可能是由于未理解AI评估的底层逻辑与可干预环节。以下是实现岗位契合度精准优化的操作路径：
一、查看并解析猎聘AI生成的匹配度报告
该步骤用于定位简历与目标JD之间存在的结构性差异，是后续优化的前提。猎聘Doris模型基于岗位能力画像对简历进行多维打分，输出结果包含硬性条件符合率、技能关键词覆盖度、经历相关性强度三项核心指标。
1、登录猎聘App，进入“我的-投递记录”，点击任一已投递职位。
2、下滑至“AI匹配分析”模块，点击“查看详情”展开完整报告。
3、识别标红提示项，例如“缺少‘A/B测试’关键词”或“项目经历未体现用户增长成果量化值”。
4、注意底部“匹配度提升建议”区域，系统会明确指出需补充的证书名称、需重写的职责动词（如将“参与”改为“主导”）。
二、手动优化简历以对齐猎聘AI评分维度
猎聘AI对简历的解析依赖结构化字段提取，非标准化表述会导致关键信息漏识。本方法通过语义强化与标签显性化，提升NLP引擎识别准确率。
1、打开猎聘PC端“我的简历”，点击右上角“编辑简历”进入在线编辑器。
2、在“工作经历”每段末尾添加括号标注，格式为（岗位JD高频词：用户增长、A/B测试、ROI提升）。
3、将模糊动词替换为JD原文动词，例如把“做过数据分析”改为“运用SQL与Python完成漏斗归因分析，支撑3次A/B测试决策”。
4、在“技能专长”栏单独设立“JD匹配技能”子栏目，按岗位要求顺序罗列，如“微信生态运营（含私域搭建/社群SOP/裂变活动）”。
三、利用猎聘Doris智能追问功能反向校准岗位画像
该方法借助AI面试官的实时交互能力，动态暴露JD隐含能力要求。Doris基于冰山模型生成的追问问题，实际反映了岗位成功画像中未写入JD的软性要素。
1、在猎聘App首页点击“面试”入口，选择“AI模拟面试”。
2、输入目标公司名称与岗位名称（如“腾讯-用户增长产品经理”），启动Doris测评。
3、回答过程中记录AI连续追问的问题点，例如反复询问“如何协调研发与运营资源”“过往失败案例的复盘动作”。
4、将追问聚焦的能力项（如“跨部门协同机制设计”“失败归因深度”）补充至简历“项目经验”的反思总结段落。
四、启用猎聘“岗位适配雷达”动态调整投递策略
该功能基于企业历史录用数据构建岗位成功画像，其评分权重会随行业招聘热度变化而浮动。关闭静态关键词匹配，转向动态适配逻辑可显著提升曝光质量。
1、进入猎聘App“设置-隐私与推荐设置”，开启“岗位适配雷达”开关。
2、在“求职意向”页面，为每个目标岗位勾选“接受适配推荐”，系统将自动关联相似职能（如投递“增长运营”时同步匹配“私域运营”“用户运营”）。
3、观察“推荐职位”流中高匹配度但非原定岗位的职位，分析其JD共性，例如发现“均要求具备从0到1搭建会员体系经验”。
4、将该共性能力提炼为独立能力标签，添加至简历顶部“核心优势”栏，并附带数据锚点（如“0–1搭建50万级会员体系，首年LTV提升42%”）。
