直接用 LIMIT offset, size 做分页，在数据量大、页码靠后时会严重变慢——因为 MySQL 仍需扫描并跳过前 offset 行。真正高效的分页，核心是避免全表扫描跳过大量数据，改用基于有序索引的“游标分页”或“延迟关联”等策略。
用主键/唯一索引做游标分页（推荐）
适用于按主键（如 id）或带索引的时间字段（如 created_at）排序的场景。不再依赖 OFFSET，而是记录上一页最后一条的值，下一页查询从该值之后开始。
例如：查第 10001–10010 条（按 id 升序）
- 传统写法（低效）：
SELECT * FROM orders ORDER BY id LIMIT 10000, 10 - 游标写法（高效）：
SELECT * FROM orders WHERE id > 12345 ORDER BY id LIMIT 10（假设上一页最大id是 12345）
关键点：必须有对应字段的索引；排序字段不能有重复值（或组合唯一），否则需加额外条件去重；前端需保存并传递游标值（如 last_id=12345）。
延迟关联优化 OFFSET 分页（兼容旧逻辑）
当必须支持任意页码跳转（如用户手动输入页码）、且无法改造成游标分页时，可用“先查主键，再关联详情”的方式减少回表开销。
示例：
eSiteGroup站群管理系统是基于eFramework低代码开发平台构建，是一款高度灵活、可扩展的智能化站群管理解决方案，全面支持SQL Server、SQLite、MySQL、Oracle等主流数据库，适配企业级高并发、轻量级本地化、云端分布式等多种部署场景。通过可视化建模与模块化设计，系统可实现多站点的快速搭建、跨平台协同管理及数据智能分析，满足政府、企业、教育机构等组织对多站点统一管控的
- 低效：
SELECT id, name, amount FROM orders ORDER BY created_at DESC LIMIT 10000, 20 - 优化：
SELECT o.id, o.name, o.amount FROM orders o INNER JOIN (SELECT id FROM orders ORDER BY created_at DESC LIMIT 10000, 20) t ON o.id = t.id
原理：子查询只扫描索引（created_at + id 覆盖索引更佳），拿到 20 个 id 后，再通过主键快速回查完整行。比全字段排序跳过万行快得多。
避免深分页的业务设计建议
技术优化之外，很多“需要翻到 500 页”的需求本身值得质疑。
- 前端限制可跳转页码（如最多到第 100 页），超出后引导用户用搜索或筛选缩小范围
- 对列表增加时间范围、状态等强过滤条件，让默认分页始终落在热数据区间
- 后台导出功能单独处理，不走在线分页逻辑；高偏移量查询走异步任务+缓存结果
补充：覆盖索引与排序字段选择
无论用哪种方案，确保 ORDER BY 字段有索引，并尽可能让 WHERE + ORDER BY + SELECT 涉及的字段组成覆盖索引，避免回表。
例如查询 SELECT id, title, created_at FROM posts WHERE status = 1 ORDER BY created_at DESC LIMIT 20，理想索引是：INDEX(status, created_at, id, title)（注意字段顺序和方向）。
若排序字段类型不一致（如 varchar 列参与排序但未加 COLLATE），也可能导致索引失效，需检查 EXPLAIN 中的 key_len 和 Extra 字段。
