分区表索引首列必须为分区键以实现对齐；唯一索引须包含分区键，否则报错；冷热分离场景应避免全局索引，优先用本地对齐索引；统计信息需启用incremental=on以支持分区级更新。
分区表索引必须与分区键对齐
在分区表上建索引时，若希望索引本身也具备分区能力（即“分区对齐索引”），索引的首列必须包含分区键。否则 SQL Server 会强制创建全局非对齐索引，导致跨分区查询无法高效剪枝，还可能引发额外的分区切换开销。例如，一张按 OrderDate（DATE）范围分区的订单表，所有高频查询都带日期条件，那么聚集索引或非聚集索引的第一列就应是 OrderDate；如果业务常按 CustomerId 查单个客户全量订单，可考虑复合索引 (OrderDate, CustomerId)，既对齐分区，又支持常见过滤。
优先使用唯一索引 + 分区方案组合
当需要唯一性约束（如主键或唯一键）且表已分区时，SQL Server 要求该唯一索引必须包含分区键——这是硬性限制。因此设计初期就要明确：主键是否能自然融入分区逻辑。常见做法是将时间字段（如 CreateTime）作为分区键，并将其加入主键构成联合主键（如 (OrderId, CreateTime)），再配合唯一索引确保 OrderId 全局唯一。这样既能满足分区要求，又不破坏业务语义。若强行用非分区键字段做唯一索引，系统会报错“The unique index must contain the partitioning column”。
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冷热数据分离场景下慎用全局索引
对于按时间分区、且历史数据只读、近期数据高并发的场景（如日志、订单），应避免在非分区键上建全局非聚集索引。这类索引会跨越所有分区维护 B 树结构，写入新数据时需更新整个索引页链，显著拖慢插入性能。更优策略是：针对高频查询字段，在每个分区内部建本地非聚集索引（即对齐索引），并配合查询提示（如 WITH (INDEX(...))）或分区函数过滤（$PARTITION.pf_year(OrderDate) = 5）引导执行计划精准定位。同时定期归档旧分区，保持活跃分区数量可控。
统计信息需启用增量更新
分区表默认的统计信息是全表级的，一旦某分区数据剧烈变化（如批量导入当月数据），旧统计可能导致优化器误判行数，选择嵌套循环而非哈希连接，甚至跳过分区剪枝。解决方法是在创建统计信息时启用 INCREMENTAL = ON 选项，让 SQL Server 为每个分区单独维护统计密度向量。执行 UPDATE STATISTICS ... WITH INCREMENTAL = ON 后，后续更新只需扫描变更分区，响应更快，执行计划也更稳定。注意：此功能要求兼容级别 ≥ 130（SQL Server 2016+）。
