python下载大文件需流式下载+分块读取+连接复用+断点续传：设stream=true后用iter_content(chunk_size=8192)边下边写，禁用text/json；用with open('wb')安全写入；加user-agent、session复用连接；支持range时按已下载字节数续传。
Python 下载大文件时，默认的 requests.get() 容易内存溢出、速度慢、断连失败，核心优化方向是：流式下载 + 分块读取 + 连接复用 + 断点续传。
启用流式下载（stream=True）
不加 stream=True 会把整个响应体一次性加载进内存，几 GB 文件直接 OOM。开启后，响应体以迭代方式按需读取：
- 必须设置
stream=True，否则iter_content无效 - 推荐配合
response.iter_content(chunk_size=8192)每次读取 8KB，平衡 I/O 和内存 - 避免调用
response.text或response.json()—— 它们会强制加载全部内容
使用 with open(..., 'wb') 写入磁盘
边下载边写入文件，不缓存到内存；同时确保异常时文件句柄自动关闭：
- 用
with open(filename, 'wb') as f:管理文件，安全可靠 - 每次从
iter_content取 chunk 后立即f.write(chunk) - 不要先拼接所有 chunk 成 bytes 再写入 —— 失去流式意义
添加请求头与连接复用
提升成功率和速度，尤其对支持 Range 请求的服务器：
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- 加上
'User-Agent'防止被服务端拒绝 - 复用
requests.Session()复用 TCP 连接，减少握手开销 - 对支持断点续传的接口，可加
'Range': 'bytes=0-'（首次）或续传偏移量（如'bytes=1024000-'）
简单断点续传实现
下载中途失败后，从已写入的字节数继续，避免重头开始：
- 先检查本地文件是否存在，用
os.path.getsize()获取已下载字节数 - 若文件存在且非空，设置请求头
'Range': f'bytes={file_size}-' - 响应状态码应为
206 Partial Content（不是 200），确认服务端支持 - 打开文件用
'ab'模式追加写入，而非覆盖
不复杂但容易忽略 —— 关键是别让响应体进内存、别手动拼大 bytes、别忽略服务端是否支持 Range。
