应传 exc_info=true 的情况是在 except 块中记录当前捕获异常的完整堆栈信息；logger.exception() 是其快捷写法，已默认启用；误用如 except 外调用或仅 log str(e) 会导致堆栈丢失。
使用 _exc_info 参数（实际应为 exc_info）可让 Python 日志自动记录当前异常的完整堆栈信息，便于定位问题。 它不是私有方法或内部参数，而是 logging 模块中 logger 方法（如 error()、exception()）的标准关键字参数，类型为布尔值或三元组。正确使用能显著提升排错效率。
什么时候该传 exc_info=True
当代码处于 except 块中，且你想把刚刚捕获的异常详情（包括文件名、行号、函数名和 traceback）写入日志时，就该启用它：
- 不传或设为
False：只记录日志消息，不包含堆栈 - 设为
True：自动调用sys.exc_info()获取最近一次异常信息并格式化输出 - 传入三元组
(type, value, traceback)：用于手动传递特定异常上下文（如在 except 外重抛前记录）
exception() 方法已默认开启 exc_info
logger.exception(msg) 是 logger.error(msg, exc_info=True) 的快捷写法，专为异常场景设计：
- 必须在
except块内调用才有效，否则无异常上下文可取 - 即使没显式写
exc_info=True，它也会强制打印堆栈 - 推荐在捕获异常后优先用
exception()，语义更清晰
避免常见误用
以下做法容易导致堆栈丢失或内容错误：
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- 在
except外传exc_info=True→ 记录的是上一个（可能无关）异常 - 捕获异常后未处理完就
raise或return，又忘了记日志 → 异常消失，无迹可查 - 用
logging.error(str(e))替代exception()→ 只有错误文本，没有堆栈和上下文 - 自定义异常处理器中忽略
exc_info传递 → 导致日志模块无法还原原始 traceback
简单示例对比
✅ 正确方式（带完整堆栈）：
try:
1 / 0
except ZeroDivisionError:
logger.exception("除零错误发生")
❌ 错误方式（只有文字，无堆栈）：
try:
1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
logger.error(f"出错了：{e}") # 不会打印 traceback
