insert ignore在高并发下不一定防重，因其“检查→插入”非原子操作，存在竞态窗口；on duplicate key update更稳妥，通过next-key lock串行化处理；replace into易引发删除副作用；业务层需配合幂等校验与合理唯一索引设计。
INSERT IGNORE 为什么在高并发下不一定防重
它只是跳过重复键错误，但前提是冲突发生在唯一索引检查阶段；如果两个事务几乎同时执行 INSERT IGNORE，且都还没写入数据，就可能双双通过唯一性校验，最终都插入成功——特别是当唯一约束字段不是主键、或存在延迟提交时。
常见错误现象：Duplicate entry 'xxx' for key 'uk_name' 没报出来，但表里却出现了两条相同记录。
- 本质是「检查 → 插入」非原子操作，中间有窗口期
- 只对已存在的唯一索引生效，对未提交的同行记录不可见（RR 隔离级别下）
- 不阻塞其他事务，所以并发越高，漏插概率越大
ON DUPLICATE KEY UPDATE 是更稳妥的选择
它把「查+插/更新」合并成一条语句，在唯一索引冲突时直接走更新分支，避免了竞态窗口。MySQL 内部会为冲突的索引值加 next-key lock，锁住对应间隙和记录，强制串行化处理。
使用场景：用户注册、订单号生成、幂等写入接口。
- 必须配合唯一索引（主键或
UNIQUE约束），否则不触发更新逻辑 - 更新字段不能是被冲突的唯一键本身（比如
ON DUPLICATE KEY UPDATE id = id + 1会报错） - 性能影响：锁粒度比单纯 INSERT 大，但比 SELECT + INSERT 组合小得多
示例：INSERT INTO users (uid, name) VALUES (123, 'Alice') ON DUPLICATE KEY UPDATE name = VALUES(name);
REPLACE INTO 的锁行为容易引发意外删除
它本质是「DELETE + INSERT」，一旦命中唯一索引，就会先删旧行再插新行。这会导致：自增 ID 跳变、外键级联动作触发、触发器重复执行、以及更长的锁持有时间。
常见错误现象：明明只想更新一条记录，结果发现 id 变了，或者关联表数据被误删。
- 在 RR 隔离级别下，
REPLACE会加next-key lock锁住整个冲突范围，阻塞更多并发 - 如果唯一索引包含多个字段，且部分字段为 NULL，行为可能不符合预期（NULL 不参与唯一性比较）
- 不推荐用于有外键或复杂触发器的表
真正需要防重时，别只靠 SQL 层
MySQL 的锁机制再强，也解决不了应用层重复请求的问题。比如前端连点两次、Nginx 重试、消息队列重复投递——这些都会让同一条逻辑请求打到数据库多次。
这时候唯一索引 + ON DUPLICATE KEY UPDATE 只是兜底，不是主力防线。
- 业务层必须加幂等 key（如请求 ID、业务单号），并用 Redis 做前置校验
- 数据库唯一索引字段要覆盖所有防重维度，别漏掉状态字段（例如
order_no + status联合唯一） - 注意字符集和排序规则：utf8mb4_0900_as_cs 和 utf8mb4_unicode_ci 对大小写/空格的处理不同，可能导致「看似重复实则没锁住」
最常被忽略的一点：唯一索引失效不报错。比如字段定义为 VARCHAR(255) 但实际存了超长截断值，或者用了前缀索引而查询条件没命中前缀——这时根本不会触发唯一约束检查。
