workbuddy日志查看有四种方式：一、web管理界面日志中心，支持按时间、模块、级别和关键词搜索；二、ssh登录服务器，进入/opt/workbuddy/logs目录用tail/grep查看文件；三、调用restful api获取json格式结构化日志；四、通过actuator端点动态调整logback日志级别。
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如果您在使用Workbuddy过程中需要定位异常行为、排查任务执行失败原因或验证后台操作是否生效，则必须准确查看和解析系统生成的日志。以下是查看Workbuddy日志的具体操作流程：
一、通过Web管理界面访问日志
Workbuddy提供内置的Web控制台，支持管理员及具备日志权限的用户直接浏览实时与历史日志，无需登录服务器即可完成基础排查。
1、使用具有日志查看权限的账号登录Workbuddy Web管理界面。
2、在左侧导航栏中点击系统监控，展开子菜单后选择日志中心。
3、在日志中心页面顶部，设置时间范围、服务模块（如task-engine、api-gateway、scheduler）及日志级别（INFO、WARN、ERROR）。
4、输入关键词（例如任务ID、用户UID或错误码）并点击搜索按钮，结果将以时间倒序列出。
二、使用SSH连接服务器读取本地日志文件
当Web界面无法加载完整日志、需分析原始日志结构或执行正则筛选时，可直接访问部署节点的文件系统，读取workbuddy服务输出的标准日志文件。
1、通过SSH工具（如OpenSSH或PuTTY）连接至运行Workbuddy服务的Linux服务器。
2、执行命令切换到日志目录：cd /opt/workbuddy/logs。
3、列出最新日志文件：ls -lt *.log | head -n 5，识别以日期命名的主日志（如workbuddy-2024-06-15.log）。
4、使用tail命令实时跟踪日志：tail -f workbuddy-2024-06-15.log | grep "ERROR\|TASK_FAIL"。
三、调用API接口获取结构化日志数据
Workbuddy开放了RESTful日志查询API，适用于集成至内部运维平台、编写自动化巡检脚本或对接ELK等日志分析系统。
1、确认API网关地址与认证方式，通常需携带有效的JWT Token作为Authorization头。
2、构造GET请求：GET /api/v1/logs?service=task-engine&level=ERROR&since=2024-06-15T00:00:00Z&limit=100。
3、使用curl命令执行调用：curl -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN" "https://wb-api.example.com/api/v1/logs?service=task-engine&level=ERROR&since=2024-06-15T00:00:00Z"。
4、响应体为JSON格式，包含log_id、timestamp、module、level、message字段，可直接解析使用。
四、配置Logback动态调整日志输出级别
在不重启服务的前提下，Workbuddy支持通过JMX或配置端点临时提升特定包的日志级别，用于深度追踪某类操作的执行路径。
1、确认application.yml中已启用actuator端点：management.endpoints.web.exposure.include=loggers。
2、发送POST请求更新日志级别：curl -X POST "http://localhost:8080/actuator/loggers/com.workbuddy.service.task" -H "Content-Type: application/json" -d '{"configuredLevel":"DEBUG"}'。
3、立即在日志文件或Web日志中心中观察com.workbuddy.service.task包下新增的DEBUG级输出。
4、问题定位完成后，将级别重置为INFO：curl -X POST "http://localhost:8080/actuator/loggers/com.workbuddy.service.task" -d '{"configuredLevel":"INFO"}'。
