2026年3月13日，北京——全球领先的企业级数据存储解决方案提供商solidigm正式发布luceta™ai 软件套件。这一创新型ai视觉平台，旨在应对传统计算机视觉技术在工业质检与异常识别等关键场景中长期存在的核心瓶颈。
Solidigm AI软件业务部高级副总裁A.J. Camber指出：“LucetaAI的推出，核心目标是让一线业务人员——那些每天与图像、视频数据密切接触的团队——也能轻松驾驭高性能视觉AI能力；与此同时，该平台亦为数据科学团队提供更高效、更敏捷的建模与迭代工具。”
Camber进一步强调：“借助更快的数据清洗、智能标注、模型构建与部署流程，以及生产环境中的实时优化机制，Luceta实现了从数据准备到模型落地的全链路加速。其内置的自动化标注能力和原生边缘集成设计，使得任何组织都能在数据产生与决策发生的最前端——即边缘侧，迅速完成新模型的部署与应用。”
当前，大量关键质量判断仍依赖人工目检，不仅效率受限、结果波动大，且准确率难以持续保障。传统机器视觉系统则普遍存在适应性差的问题：预设规则难以应对微小工艺变动，每次产线换型或参数调整都需大量重复编码工作。而市面上多数AI视觉方案，往往要求专业算法工程师投入数月时间进行定制化开发，门槛高、周期长、落地难。
随着各行业对图像与视频数据采集及分析能力的需求持续升温，Luceta的应用边界也在不断拓展。其典型落地场景涵盖：
（1）智能制造质检：实时识别汽车涂装表面的橘皮纹、焊缝缺陷、纺织面料瑕疵、橡胶/塑料注塑件气泡与缩水痕，以及金属冲压件的细微裂纹或压痕等高速产线检测任务；
（2）作业安全监管：自动识别员工是否规范佩戴安全帽、防护手套等PPE装备，或实时监测叉车运行盲区内是否存在行人闯入风险；
（3）智慧物流管理：通过高精度视觉计数功能，验证“按单拣货”执行准确性，并快速定位收货数量与订单不符的情形，提升仓储协同效率。
以人为本的设计理念
实际使用Luceta的客户普遍反馈，该平台真正做到了“人人可用”。一位已上线Luceta的制造业客户表示，在仅两周时间内，其非算法背景的质量工程师团队便独立完成了首个缺陷识别模型的训练与验证，模型准确率突破90%。首次部署成功后，面对新产线或新缺陷类型，用户仅需几分钟即可生成适配的新模型，实现快速响应。
LucetaAI软件套件采用模块化架构，由四大核心智能体协同运作：
（1）数据智能体（Dataagent）：自动完成图像筛选、聚类与语义标注，将原始视频流或批量图片直接转化为高质量标注数据集，大幅减少人工标注投入；
（2）模型智能体（Modelagent）：基于任务描述自动生成适配的视觉检测模型，显著降低AI建模门槛，同时支持高级用户进行深度调优与扩展；
（3）流程管理器（PipelineManager）：一键式将训练完成的模型部署至边缘计算设备，无缝对接现有工业相机、PLC系统及MES作业流程；
（4）自适应智能体（Adaptiveagent）：依托在线学习机制，持续融合真实产线数据与人工反馈，动态优化模型性能，彻底摆脱传统“训练-冻结-替换”的低效再训练模式。
该平台具备以下关键技术优势：
• 面向广泛用户群体的极简交互设计，兼顾业务人员易用性与数据科学家可扩展性；
• 原生边缘优先架构，实现本地化实时推理，显著降低网络延迟与带宽成本，规避敏感数据外传风险；
• 深度融合生成式AI能力，全面实现数据采样策略优化与模型收敛过程的自动化；
• 灵活混合云架构，仅在模型训练、大规模回溯分析等高负载场景下按需调用云端算力资源。
