该题库涵盖MuleSoft五大实操能力：一、基于DataWeave的HTTP接口开发与验证；二、多分支异常处理与可观测性配置；三、API全生命周期管理（设计、发布、限流、版本控制）；四、CloudHub部署运维与故障诊断；五、高级DataWeave数据映射与聚合。
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一、基于MuleSoft核心组件设计实操题
该类题目聚焦候选人对Anypoint Platform底层运行机制的理解，通过模拟真实集成场景检验其对Mule Runtime、Connectors、DataWeave等关键组件的掌握程度。题目不依赖记忆性知识点，而是要求在限定条件下完成可验证的配置或脚本输出。
1、在Anypoint Studio中新建一个Mule 4项目，配置HTTP Listener作为入口，端口设为8081，路径为/api/v1/transform。
2、添加Transform Message组件，使用DataWeave将入参JSON中的customerName字段转为大写，并新增status字段值为"PROCESSED"。
3、配置Logger组件，输出转换后的payload完整内容，并确保日志级别为INFO。
4、启动应用后，使用curl命令发送POST请求：curl -X POST http://localhost:8081/api/v1/transform -H "Content-Type: application/json" -d '{"customerName":"alice"}'。
5、在控制台中确认日志输出中包含"PROCESSED"且customerName显示为"ALICE"。
二、异常处理与错误流场景题
该类题目考察候选人对Mule错误分类（SYSTEM、RETRY_EXHAUSTED、VALIDATION等）及对应处理策略的实际运用能力，重点验证其是否能构建健壮、可观测的集成流程。
1、在已有HTTP流中，在Transform Message后插入Choice Exception Strategy组件。
2、配置第一个when分支，匹配error.cause.message contains "NullPayload"，并设置Set Payload为{"code":"400","message":"Missing input data"}，状态码为400。
3、配置第二个otherwise分支，记录error.description到日志，并返回HTTP 500响应，payload中包含error.errorMessage与error.errorType两个字段。
4、人为触发异常：向同一端点发送空body请求，观察返回的JSON是否含上述两个高亮字段。
5、检查Anypoint Monitoring中Error Rate指标是否在该时段出现上升曲线。
三、API生命周期管理综合题
该类题目模拟企业级API发布流程，覆盖设计、测试、发布、限流、版本控制等环节，检验候选人对Anypoint Exchange、API Manager与Runtime Fabric协同运作的实操经验。
1、在Design Center中创建API Specification，定义GET /customers/{id}操作，响应模型包含id、name、email三个必填字段。
2、将该Specification关联至已开发的Mule应用，并在Exchange中发布为版本1.0，可见性设为Organization。
3、在API Manager中为该API启用SLA Tier，配置每分钟最多10次调用，超限后返回HTTP 429及自定义头部X-RateLimit-Remaining: 0。
4、使用Postman调用该API超过10次/分钟，验证第11次响应头中是否含X-RateLimit-Remaining: 0且状态码为429。
5、在Exchange中将API升级为2.0版本，仅新增phone字段到响应模型，确认旧客户端调用v1端点不受影响。
四、CloudHub部署与运维诊断题
该类题目复现生产环境典型故障，要求候选人依据日志、监控指标与部署配置进行快速定位，体现其对CloudHub运行时行为、资源限制及网络策略的理解深度。
1、将Mule应用部署至CloudHub，选择US-East集群，Worker Size设为Micro，Persistent VMs关闭。
2、配置JVM参数-Dfile.encoding=UTF-8，并在应用启动时通过System.getProperty("file.encoding")记录到日志。
3、在应用中添加Flow以每30秒调用一次外部HTTPS天气API，使用HTTP Requester并启用Connection Idle Timeout为60000ms。
4、观察CloudHub Metrics面板，当发现Outbound Connections持续高于80且CPU使用率突增至95%时，检查HTTP Requester配置中是否遗漏connectionIdleTimeout或maxConnectionsActive参数。
5、登录CloudHub Logs，筛选关键词"java.net.SocketException: Too many open files"，确认错误发生时间与Outbound Connections峰值是否重合。
五、DataWeave高级数据映射题
该类题目突破基础语法层面，引入嵌套结构处理、条件式字段生成、多源数据合并及类型安全校验，考察候选人对DataWeave函数式特性的熟练度与调试能力。
1、给定输入JSON含orders数组，每个order含items数组，每个item含price（字符串）、quantity（整数）、discount（可选数字）。
2、编写DataWeave脚本：对每个item计算total = price as Number * quantity * (1 - (discount default 0))，结果保留两位小数。
3、过滤掉total ≤ 0的item，并按total降序排列剩余item。
4、在输出中新增summary对象，包含count（有效item数量）、grandTotal（所有total之和，保留两位小数）、avgPrice（平均单价，即grandTotal / count，保留一位小数）。
5、使用DataWeave Playground验证脚本，输入含3个order、共8个item的样例数据，确认输出summary中grandTotal与avgPrice数值精确匹配预期。
