MuleRun提供五种防止错误输入的配置方法：一、启用内置规则引擎校验字段格式；二、配置JSON Schema约束结构化输入；三、部署前置净化Bot清洗原始输入；四、设置身份上下文感知动态校验；五、启用输入日志与异常快照捕获。
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如果您在使用MuleRun时发现用户或Agent输入了格式错误、越界或非法内容，导致任务执行异常或数据污染，则可能是由于输入验证机制未启用或配置不当。以下是针对MuleRun防止错误输入的多种配置方法：
一、启用内置输入校验规则引擎
MuleRun提供轻量级规则引擎，可在Agent定义阶段绑定预设校验逻辑，自动拦截不符合类型、长度、正则模式的输入值。该机制在请求进入执行流程前触发，不依赖外部服务。
1、打开MuleRun控制台，进入目标Agent的编辑页面。
2、在“输入参数”区域，点击任一参数右侧的⚙️ 配置校验图标。
3、勾选“启用字段校验”，并从下拉菜单中选择校验类型：如“邮箱格式”、“手机号11位数字”、“非空文本”或“自定义正则表达式”。
4、若选择“自定义正则表达式”，在输入框中粘贴类似 ^[a-zA-Z0-9_]{3,20}$ 的表达式，并点击“测试示例值”确认匹配效果。
5、保存Agent配置，校验规则将立即生效于后续所有调用。
二、配置JSON Schema输入约束
对于结构化输入（如API调用或Webhook接收），可通过JSON Schema明确定义字段类型、必填性、数值范围及嵌套结构，MuleRun运行时将严格比对输入JSON是否符合Schema，不符则拒绝执行并返回400错误。
1、在Agent设置页切换至“高级配置”标签。
2、找到“输入Schema定义”文本域，粘贴标准JSON Schema片段，例如包含 "type": "object", "required": ["user_id"], "properties": {"user_id": {"type": "string", "minLength": 8}} 的完整定义。
3、点击“验证Schema语法”按钮确保无解析错误。
4、启用“强制Schema校验”开关，并保存更改。
三、部署前置输入净化Bot
当需对原始输入执行清洗（如去除HTML标签、截断超长文本、标准化空格、过滤敏感词）时，可部署专用净化Bot作为输入网关，所有外部请求先经其处理再转发至业务Agent，实现解耦式防护。
1、在MuleRun控制台新建Bot，选择模板“Input Sanitizer”。
2、在“清洗策略”中勾选启用项：移除全部HTML标签、截断超过500字符的文本、替换连续空白符为单空格。
3、在“敏感词库”栏粘贴需屏蔽的关键词列表，每行一个，支持通配符如 *密码* 或 admin*。
4、将该Bot设为指定Agent的上游路由节点，启用“仅允许净化后输入通过”选项。
四、配置身份上下文感知校验
利用MuleRun分配的独立云端虚拟机所记录的用户行为画像，可动态调整输入容错阈值。例如：高频合规用户放宽长度限制，新注册用户强制执行更严格式检查。
1、进入“安全与访问” > “上下文策略”页面。
2、创建新策略，设定触发条件：user_trust_score < 0.6（低信任度）或 first_interaction == true（首次交互）。
3、为该条件绑定校验动作：“强制启用邮箱双因素验证”或“拒绝所有含script标签的输入”。
4、将策略关联至目标Agent组，策略即时加载至对应虚拟机环境。
五、启用输入日志与异常快照捕获
虽不直接阻止错误输入，但该配置可实时记录每次非法输入的原始payload、校验失败点及调用上下文，便于人工复盘与规则迭代，属于防御闭环的关键环节。
1、在Agent设置页底部展开“调试与审计”区域。
2、开启“记录全部校验失败事件”开关。
3、设置保留周期为7天，并指定日志导出目标为MuleRun内置审计仓。
4、勾选“自动截取输入快照（最大1KB）”，确保关键字段内容可追溯。
5、保存后，所有校验失败条目将出现在“审计日志” > “输入异常”分类下，按时间倒序排列。
