OpenClaw集群部署需依次完成环境准备、主从配置、服务启动、任务提交与清理：先统一安装Python/Docker等依赖，再配置master.yaml和worker.yaml，按主节点优先顺序启动服务，通过API提交并监控任务，最后反向停止服务并清理资源。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您需要在多台服务器上部署并操作OpenClaw集群，但遇到节点无法注册、服务启动失败或任务调度异常等问题，则可能是由于配置不一致、依赖缺失或网络通信未就绪所致。以下是完成OpenClaw集群部署与基础操作的具体步骤：
一、准备集群环境与依赖安装
确保所有目标节点具备统一的基础运行环境，包括正确版本的Python、Docker及必要系统工具，避免因依赖差异导致服务无法启动或组件间通信中断。
1、在每台服务器上执行 sudo apt update && sudo apt install -y python3-pip docker.io curl wget（Ubuntu/Debian）或 sudo yum install -y python3-pip docker curl wget（CentOS/RHEL）。
2、验证Docker服务状态：执行 sudo systemctl enable docker && sudo systemctl start docker，并确认 sudo docker run --rm hello-world 能正常输出。
3、为当前用户添加docker组权限：执行 sudo usermod -aG docker $USER，随后退出终端并重新登录生效。
二、配置OpenClaw集群主从节点
OpenClaw采用中心化调度架构，需明确指定一台主节点（master）和若干工作节点（worker），各节点通过统一配置文件声明角色与通信地址。
1、在主节点创建配置目录：mkdir -p /etc/openclaw/conf && cd /etc/openclaw/conf。
2、生成主节点配置文件 master.yaml，内容包含 role: master、bind_host: 0.0.0.0 和 bind_port: 8080 字段。
3、在每台工作节点创建 worker.yaml，其中设置 role: worker、master_host: [主节点IP]、master_port: 8080 及本地资源声明（如 cpu_cores: 8）。
三、启动OpenClaw集群服务
服务启动顺序必须严格遵循主节点优先、工作节点次之的原则，否则工作节点将因无法连接调度中心而持续重试并最终超时退出。
1、在主节点执行：openclaw-server --config /etc/openclaw/conf/master.yaml --log-level info，确认日志中出现 "Master server started on :8080"。
2、在每台工作节点分别执行：openclaw-worker --config /etc/openclaw/conf/worker.yaml --log-level info，等待日志输出 "Registered with master successfully"。
3、在主节点调用健康检查接口：curl http://localhost:8080/api/v1/health，返回JSON中 "status": "healthy" 且 "workers" 数量与实际一致即表示集群就绪。
四、提交与监控分布式任务
OpenClaw通过REST API接收任务描述，并由主节点分发至空闲工作节点执行；任务状态与日志可通过统一接口实时获取，无需登录具体节点查询。
1、构造JSON格式任务请求体，保存为 task.json，包含字段 "command": "sleep 30 && echo 'done'"、"resources": {"cpu": 2} 和 "timeout_sec": 60。
2、提交任务：curl -X POST http://[主节点IP]:8080/api/v1/tasks -H "Content-Type: application/json" -d @task.json，记录返回的 task_id 值。
3、轮询任务状态：curl http://[主节点IP]:8080/api/v1/tasks/[task_id]，直至响应中 "state" 字段变为 "completed" 或 "failed"。
五、停止与清理集群实例
非强制终止可能导致工作节点残留临时容器、挂载卷或端口占用，影响后续部署；需按反向顺序依次关闭服务并清除运行时资源。
1、在每台工作节点执行：kill $(pgrep -f "openclaw-worker")，随后运行 sudo docker ps -aq --filter "label=openclaw-task" -f "status=running" | xargs -r sudo docker rm -f。
2、在主节点执行：kill $(pgrep -f "openclaw-server")，再清理主节点生成的临时数据目录：rm -rf /var/lib/openclaw/tasks /var/lib/openclaw/logs。
3、验证端口释放情况：sudo lsof -i :8080 应无任何输出；若存在残留进程，使用 sudo kill -9 [PID] 强制终止。
