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深入解析Python中的__builtins__内建对象

php中文网

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发布时间:2016-07-06 13:30:00

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来源于php中文网

原创

如果你已经学习了包,模块这些知识了。
你会不会有好奇:Python为什么可以直接使用一些内建函数,不用显式的导入它们,比如 str() int() dir() ...?
原因是Python解释器第一次启动的时候 __builtins__ 就已经在命名空间了(Note: 有s)

进shell看看:

>>> globals()
{'__builtins__': , 
'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None}


你可以再次导入 __builtin__(Note: 没有s):

import __builtin__
>>> globals()
{'__builtins__': , 
'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__builtin__': 
, '__package__': None}


这时候多了一个 __builtin__ 对象,你可以判断它们是不是相同的:

>>> __builtin__ is __builtins__
True
>>> type(__builtin__)

>>> type(__builtins__)



现在我们把它从一个文件导入:

# file1.py
import __builtin__

print "module name __name__ : ", __name__
print "__builtin__ is __builtins__: ", __builtin__ is __builtins__
print "type(__builtin__): ", type(__builtin__)
print "type(__builtins__): ", type(__builtins__)
print "__builtins__ is __builtin__.__dict__", __builtins__ is __builtin__.__dict__


# file2.py
import file1

"""结果:
module name __name__ : file
__builtin__ is __builtins__: False
type(__builtin__): 
type(__builtins__): 
__builtins__ is __builtin__.__dict__ True
"""


结论:
__builtins__ 是对内建模块  __builtin__ 的引用,并且有如下两个方面差异:

在主模块中,即没有被其他文件导入。__builtins__是对 __builtin__ 本身的引用,两者是相同的。

通过 __builtins__ is __builtin__.__dict__ 猜想:
在非 '__main__' 模块中,也就是模块被导入后,__builtins__ 应该属于 __builtin__.__dict__ 的一部分,是对 __builtin__.__dict__ 的引用,而非builtin本身,它在任何地方都可见,此时builtins的类型是字典。

装饰内建函数
Python 官方文档 解释了如何装饰一个内建函数:

千博企业网站管理系统标准版2013 Build0206
千博企业网站管理系统标准版2013 Build0206

系统简介 千博企业建站系统是根据企业客户实际应用需求而提供的一套完整的中小企业网站应用解决方案,协助企业对公司产品进行更深层次的展示、推广。 千博企业建站系统主要面向企业进行产品展示、推广、企业形象展示而设计研发,系统界面简洁大方,管理操作非常简易,可高效构建企业、行业、律师、医院、政府信息门户网站、内部知识网站、信息门户等平台,并内置了专业的内容管理功能模块,可为浏览网站的顾客提供全方位的导购服

下载
import __builtin__

def open(path):
  f = __builtin__.open(path, 'r')
  return UpperCaser(f)

class UpperCaser:
  __metaclass__ = type

  def __init__(self, f):
    self._f = f

  def read(self):
    return self._f.read().upper()

print open('./a.txt').read()
# 将会全部转为大写输出

Note:Python3.X版本中,内建模块更名为builtins,与Python2.X有所不同

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