用70行代码实现日志分析程序​

python又一力作，感受python的强大。用70行代码实现日志分析程序

功能介绍：可直接对文本日至进行分组和排序功能，完了输出结果粘贴到excel里就可以直接生成图表，对于排查一些生产环境问题有很大的作用。

代码：

TURF(开源)权限管理系统

TURF（开源）权限定制管理系统（以下简称“TURF系统”），是蓝水工作室推出的一套基于软件边界设计理念研发的具有可定制性的权限管理系统。TURF系统充分考虑了易用性，将配置、设定等操作进行了图形化设计，完全在web界面实现，程序员只需在所要控制的程序中简单调用一个函数，即可实现严格的程序权限管控，管控力度除可达到文件级别外，还可达到代码级别，即可精确控制到

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#encoding=utf-8
from optparse import OptionParser
import re
  
def get_args():
    def get_parser():
        usage = u"""%prog -f filename -r rule [-d] [-c]
用途：对文本文件按照指定模式进行分组并排序,主要分析文本日志用
注意：如果正则表达式里有分组，则提取第一分组，
      如果不希望这样，请使用正则的无捕获分组(?:)
示例：统计日志里每分钟的日志量，默认按时间正序排列
      python group.py -f log.txt -r "\d\d\d\d\-\d\d\-\d\d \d\d:\d\d"
      统计日志里每个ip出现的次数，并按出现次数倒序排列
      python group.py -f input.txt -r "\d+\.\d+.\d+.\d+" -c -d"""
        return OptionParser(usage)
  
    def add_option(parser):
        parser.add_option("-f", "--file", dest="filename",
           help=u"需要分组的文本文件", metavar="FILE")
        parser.add_option("-r", "--rule", dest="rule",
           help=u"分组的正则表达式", metavar="REGEX")
        parser.add_option("-d", action="store_true",
            dest="reverse", default=False, help=u"反序排列")
        parser.add_option("-c", action="store_true",
            dest="orderbycount", default=False,
            help=u"按数量排序,默认按匹配字符串排序")
  
    def get_options(parser):
        options, args = parser.parse_args()
        if not options.filename:
            parser.error('没有指定文件名')
        if not options.rule:
            parser.error('没有指定分组规则')
        return options
  
    parser = get_parser()
    add_option(parser)
    return get_options(parser)
  
options      = get_args()
filename     = options.filename
rule         = options.rule
reverse      = options.reverse
orderbycount = options.orderbycount
regex        = re.compile(rule, re.IGNORECASE)
keys         = {}
  
def counter_key(key):
    keys.setdefault(key, 0)
    keys[key] += 1
  
def print_keys():
    sort_key = (lambda d:d[1]) if orderbycount else (lambda d:d[0])
    temp_items = sorted(keys.items(), key=sort_key, reverse=reverse)
    for item in temp_items:
        key = item[0]
        print key, keys[key]
  
def get_key(line):
    m = regex.search(line)
    if m:
        return m.group() if regex.groups == 0 else m.group(1)
    return '!NotMatch!'
  
with open(filename) as f:
    for line in f:
        key = get_key(line)
        counter_key(key)
  
print_keys()