最近看了 redis 的代码,感觉还是挺简单的.有冲动想用其它语言实现(抄)一个.原来想用 python 实现来着.后来想想试试 netty.原因有二
第一:Java 的NIO 和Netty 的 EventLoop 配合起来和 Redis 的网络模型很接近.都是 Ractor 模型.甚至 Redis的模型更简单--只有一个 EventLoop 线程.写(抄)起来更方便
第二:Netty 架构挺不错.借这个机会学习一下.
如果我们从一个很抽象(简单)的角度看 Redis Server.就是一个监听在6379的程序, 本质上是一个处理单线线请求的 Hashtable. 而 Redis 的协议也是非常非常的简单.比 http 协议可简单多了.
以下是这个协议的一般形式：
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*<参数数量> CR LF $<参数 1 的字节数量> CR LF<参数 1 的数据> CR LF ... $<参数 N 的字节数量> CR LF<参数 N 的数据> CR LF
这基本就是一个很简单的有限状态机.
所以我给我们的命令解析器设置3个状态.
public enum State {
NUMBER_OF_ARGS,
NUMBER_BYTE_OF_ARGS,
ARGS_DATA
}我们将初始状态设置NUMBER_OF_ARGS 也就是开始那个绿色的状态.当有数据到达时.我们不停的判断程序的状态.是哪个状态,我们做啥.
while(true){ switch (state()){ case NUMBER_OF_ARGS:
//从当前数据中读取参数个数
break; case NUMBER_BYTE_OF_ARGS:
//从数据中读取参数长度
break; case ARGS_DATA:
//按参数长度读取参数
//判断参数个数.如果到了最后一个.则跳出,否则状态转回NUMBER_BYTE_OF_ARGS
break;
}
}下面我们按着我们上面思路实现一下.
package me.yunanw.redisinjava;
import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.handler.codec.DecoderException;
import io.netty.handler.codec.ReplayingDecoder;import java.util.List;
/**
* Created by yunanw on 2016/10/15.
*/
public class CommandDecoder extends ReplayingDecoder {
public enum State {
NUMBER_OF_ARGS,
NUMBER_BYTE_OF_ARGS,
ARGS_DATA
}
static final char CR = '\r';
static final char LF = '\n';
public CommandDecoder(){
state(State.NUMBER_OF_ARGS);
}
protected void decode(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, ByteBuf byteBuf, List list) throws Exception {
RedisFrame frame = doDecode(channelHandlerContext,byteBuf,list);
if (frame != null){
list.add(frame);
}
}
private RedisFrame doDecode(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, ByteBuf byteBuf, List list) throws Exception {
RedisFrame frame = null;
int currentArgsLen = 0;
int argsCount = 0;
while(true){
switch (state()){
case NUMBER_OF_ARGS:
if (byteBuf.readByte() != '*'){
throw new DecoderException("can not found *");
}
argsCount = parseRedisNumber(byteBuf);
frame = new RedisFrame(argsCount);
checkpoint(State.NUMBER_BYTE_OF_ARGS);
break;
case NUMBER_BYTE_OF_ARGS:
if (byteBuf.readByte() != '$'){
throw new DecoderException("can not found $");
}
currentArgsLen = parseRedisNumber(byteBuf);
checkpoint(State.ARGS_DATA);;
break;
case ARGS_DATA:
frame.AppendArgs(byteBuf.readBytes(currentArgsLen).array());
if (byteBuf.readByte() != CR || byteBuf.readByte() != LF)
throw new DecoderException("can not found CR OR LF");
if ((--argsCount) = 0 && digit < 10)
{
result = (result * 10) + digit;
} else {
throw new DecoderException("Invalid character in integer");
}
} while ((readByte = byteBuf.readByte()) != CR);
if ((readByte = byteBuf.readByte()) != LF)
{
throw new DecoderException("can not found LF");
}
return (negative? -result:result);
}
}写到这里有一个小问题,如果你上面代码看懂了,你就会发现一个小问题.如果由于网络原因,有时数据可以并没有接收完全.而我们的代码完全没有做这方面的考虑? 而 Checkpoint 这是又什么鬼?
第一个问题:
事实上我们有考虑这个问题.所以我们继承了一个相对比较特别Decoder--ReplayingDecoder.我们看一下ReplayingDecoder的 CallDecode 方法.(这个名字起的非常的直白.你一定明白他是干啥的)
try { decode(ctx, replayable, out); //省略} catch (Signal replay) { replay.expect(REPLAY); //省略 // Return to the checkpoint (or oldPosition) and retry. int checkpoint = this.checkpoint; if (checkpoint >= 0) { in.readerIndex(checkpoint); } else { // Called by cleanup() - no need to maintain the readerIndex // anymore because the buffer has been released already. } break; }Signal replay 是 Netty 中定义的一个错误.当我们读取错误时,Netty 会再等到下次有数据到达时,再试一次Decode 方法.看看能再解析成功.所以我们就可以假设置我们要的数据都已经读取了.
但是要注意: replaydecoder 的 decode 方法会被反复调用..所以我们的代码中要做好这样的准备.
二: CheckPoint 就是为了防止如果每次反复调用 Decode 时从头执行,而设置的一个状态.让我们这个 decode 方法有状态.
好了.现在我们创建监部分的代码.这都是套数,直接抄下来就行了
ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap(); final DefaultEventExecutorGroup group = new DefaultEventExecutorGroup(1); try { bootstrap.group(new NioEventLoopGroup(), new NioEventLoopGroup()) .channel(NioServerSocketChannel.class) .option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 100) .localAddress(port) .childOption(ChannelOption.TCP_NODELAY, true) .childHandler(new ChannelInitializer() { @Override public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception { ChannelPipeline p = ch.pipeline(); p.addLast(new CommandDecoder()); p.addLast(new RedisServerHandler()); } }); // Start the server. ChannelFuture f = bootstrap.bind().sync(); // Wait until the server socket is closed. f.channel().closeFuture().sync(); } finally { // Shut down all event loops to terminate all threads. group.shutdownGracefully(); }我们把 Redis 的协议解析为RedisFrame 类
package me.yunanw.redisinjava;import java.util.ArrayList;import java.util.List; /** * Created by yunanw on 2016/10/17. */ public class RedisFrame { private int argsCount = 0; List ArgsData = null; public RedisFrame(int argsCount){ this.argsCount = argsCount; this.ArgsData = new ArrayList(argsCount); } public void AppendArgs(byte[] args){ this.ArgsData.add(new String(args)); } public int getCommandCount(){ return ArgsData.size(); } public String GetFristCommand(){ if (ArgsData.size() > 0){ return ArgsData.get(0); } return null; } public String GetCommand(int index){ if (ArgsData.size() > index){ return ArgsData.get(index); } return null; } }好了.这时你打开 Redis-cli 试试是不是可以连上我们的 "假Redis" Server.有意的是---你打开 Redis-cli.他会自动发一个 "Command" 命令.而你不管回复什么,它都认为连上了
