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ROS多个master消息互通

高洛峰

高洛峰

发布时间:2016-11-02 11:02:40

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2417人浏览过

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来源于php中文网

原创

需求

有时候我们需要有几个不同的master, 他们之间要交换topic的内容,这时候就不能使用ros自带的设置同一个master的方法.

我们的处理方法是,构造一个client和一个server,他们运行在不同的master下面, client在master1下订阅topic1,然后通过tcp协议(自己定义一个消息协议格式)发到master2下面的server,进行消息解析,再发布出master2下面的topic1,这样我们不改变ros自带的topic框架,就实现topic1的消息从master1到master2的传播.

下面我们实现的是将一个amcl_pose的topic,消息类型是PoseWithCovarianceStamped从master1传到master2,其他的topic代码类似

.net全诚外卖叫餐(订餐)系统
.net全诚外卖叫餐(订餐)系统

全诚外卖通是全诚团队继“全诚商城”之后以叫餐(预订)为核心的又一力作,或者称之为“特色店铺系统”,系统是基于.net2.0 + SQL构架、B/s框架的多用户店铺管理系统;外卖通的开发旨在以商家和消费者为服务对象,借以二者相互依存的关系,以互动的形式成就全诚外卖通一个完善的WEB系统平台,在这个平台里,商家可以扩大销售

下载

client 的代码

#! /usr/bin/env python# -*- coding=utf-8 -*-import socketimport structimport rospyimport timefrom geometry_msgs.msg import PoseWithCovarianceStamped,PoseStamped#message proto# id |  length | datadef send_msg(sock, msg ,id):
    # Prefix each message with a 4-byte id and length (network byte order)
    msg = struct.pack('>I',int(id)) + struct.pack('>I', len(msg)) + msg
    sock.sendall(msg)def odomCallback(msg):
    global odom_socket

    data = ""

    id = msg.header.seq    print "send id: ",id
    x = msg.pose.pose.position.x
    y = msg.pose.pose.position.y    #orientation
    orien_z = msg.pose.pose.orientation.z
    orien_w = msg.pose.pose.orientation.w

    data += str(x) + "," + str(y)+ "," + str(orien_z)+ "," + str(orien_w)

    send_msg(odom_socket,data,id)


odom_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
odom_socket.connect(('127.0.0.1',8000))

rospy.init_node('server_node')

rospy.Subscriber('/amcl_pose',PoseWithCovarianceStamped,odomCallback)

rospy.spin()

server 的代码

#! /usr/bin/env python# -*- coding=utf-8 -*-import socketimport time,os,fcntlimport structimport rospyfrom geometry_msgs.msg import PoseWithCovarianceStamped,PoseStamped#message proto# id | length | datadef recv_msg(sock):
    try:        # Read message length and unpack it into an integer
        raw_id = recvall(sock, 4)        if not raw_id:            return None
        id = struct.unpack('>I', raw_id)[0]        print "receive id: ",id
        raw_msglen = recvall(sock, 4)        if not raw_msglen:            return None
        msglen = struct.unpack('>I', raw_msglen)[0]        # Read the message data
        return recvall(sock, msglen)    except Exception ,e:        return Nonedef recvall(sock, n):
    # Helper function to recv n bytes or return None if EOF is hit
    data = ''
    while len(data) < n:
        packet = sock.recv(n - len(data))        if not packet:            return None
        data += packet    return data##把接受的数据重新打包成ros topic发出去def msg_construct(data):

    list = data.split(',')

    pose = PoseWithCovarianceStamped()
    pose.header.stamp = rospy.Time.now()
    pose.header.frame_id = "/map"
    pose.pose.pose.position.x = float(list[0])
    pose.pose.pose.position.y = float(list[1])
    pose.pose.pose.position.z = 0
    pose.pose.pose.orientation.x = 0
    pose.pose.pose.orientation.y = 0
    pose.pose.pose.orientation.z = float(list[2])
    pose.pose.pose.orientation.w = float(list[3])
    pose.pose.covariance = [0.25, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.25, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.06853891945200942]    return pose#初始化socket,监听8000端口odom_socket = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
odom_socket.bind(('',8000))
odom_socket.listen(10)

(client,address) = odom_socket.accept()

rospy.init_node("client_node")
odom_pub = rospy.Publisher("/amcl_pose",PoseWithCovarianceStamped,queue_size=30)
r = rospy.Rate(1000)#设置noblock,否则会阻塞在接听,下面while不会一直循环,只有在有数据才进行下一次循环fcntl.fcntl(client, fcntl.F_SETFL, os.O_NONBLOCK)while not rospy.is_shutdown():
    data = recv_msg(client)    if data:
        odom_pub.publish(msg_construct(data))
    r.sleep()

结论

上面的代码在局域网内测试过,发送图像,激光的数据都可以保证不丢数据。

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