引言:大多数的服务都是跑在linux上的，linux现在也已经到了一个很广泛的应用,但是仍然会有很多问题出现，我们就来讨论下我们性能监控的指标，性能监控无非就是从i/o，内存，cpu，tcp连接数，网络，进程或者线程来出发，使用到的命令有iostat,vmstat,sar,mpstat,netstat,ss,iftop,free,pstree/ps,pidstat,top,(uptime)下面来进一步深入下吧.
一,磁盘I/O(iostat)
我们的机器上有很多的数据是存储在磁盘上的，我们读取的很多数据都是要和磁盘交互的，但是磁盘同时又是一个低速设备，很多时候会发生阻塞，所以磁盘I/O的监控很重要。我们使用iostat来诊断磁盘的情况。使用的机器是腾讯云主机。
ps：该设备每秒的传输次数，表示每秒多少个I/O请求
Blk_read/s：每秒从设备读取到的数据量
Blk_wrtn/s：每秒向设备写入的数据量
Blk_read：读取的总数据量
Blk_wrtn：写入的总数据量
%user：代表用户态进程使用CPU的负载
%nice：代表优先级进程使用的CPU负载
%system：代表内核态进程使用的CPU负载
%iowait：代表CPU等待I/O时，CPU的负载
%steal：代表被偷走的CPU负载情况，这个在虚拟化技术中会用到
%idle：代表空闲的所占用的CPU负载情况
iostat还有一个常用的参数选项-x，表示扩展的信息
rrqm/s：每秒这个设备相关的读取请求有多少被Merge(多个I/O合并的操作)了
wrqm/s：每秒这个设备相关的写入请求有多少被Merge了
r/s：每秒发送到设备的读请求数
w/s：每秒发送到设备的写请求数
rsec/s：每秒读取设备扇区的次数
wsec/s：每秒写入设备扇区的次数
avgrq-sz：平均请求扇区的大小
avgqu-sz：平均请求队列的长度
await：每一个I/O请求的处理的平均时间(等待时间)
r_await：每一个读I/O请求的处理的平均时间
w_await：每一个写I/O请求的处理的平均时间
svctm：表示平均每次I/O操作的服务时间。如果svctm值和await值很接近，则表示I/O几乎没有等待，如果await的值远高于svctm的值，则表示I/O队列等待太长
%util：在统计的时间内总共有多少的时间用于处理I/O操作,即被消耗的CPU的百分比。例如统计时间间隔是1s，那么这个设备有0.65s在处理I/O，有0.35s处于空闲。那么这个设备的%util=0.65/1=65%，一般地，如果该参数是100%表示设备已经接近满负荷运行了（当然如果是多磁盘，即使%util是100%，因为磁盘的并发能力，所以磁盘使用未必就到了瓶颈）
二,内存(free)
在Linux系统中我们查看内存使用情况。使用free命令来查看
第一行的信息（我们可以认为从操作系统层面看待）
total：总物理内存大小
used：已经分配的大小
free：没有被分配的大小
shared：共享内存的大小，主要用于IPC通信
buffers：用于块设备的缓冲
cached：用于文件内容缓冲，也就是缓存
"缓存"就是在内存中划分一块区域，作为进程和硬盘之间的缓冲区，进程将数据写入缓存中，当那些数据需要读取的时候，就直接去"高速路"缓存中读取，而不会去"土路"硬盘中读取，这样大大的加快性能
这里buffer实际上是存储了我们数据的元数据(包括目录名字，文件大小，文件存储块，修改时间，权限等)，而cache则存放了我们最近读取过的文件。
第三行信息（我们可以认为从应用程序层面看待）
这里的-/+ buffers/cache分别为 -buffers/cache 和 +buffers/cache 两部分
-buffers/cache = used(第一行)-buffers-cached 实际上是当前程序上"真实使用"的"物理内存"
+buffers/cache = buffers+cached 意思就是暂时"借给"系统作为"缓冲区"使用的内存大小
used=(+buffers/cached)+(-buffers/cached)
所以从应用程序层面看,可用内存=free memory+buffers+cached
详细信息我们可以通过下面这种方式查看.
~ cat /proc/meminfo
MemTotal: 1020128 kB
MemFree: 670772 kB
Buffers: 97780 kB
Cached: 100980 kB
SwapCached: 0 kB
Active: 164988 kB
Inactive: 117296 kB
Active(anon): 83536 kB
Inactive(anon): 160 kB
Active(file): 81452 kB
Inactive(file): 117136 kB
Unevictable: 0 kB
Mlocked: 0 kB
SwapTotal: 0 kB
SwapFree: 0 kB
Dirty: 92 kB
Writeback: 0 kB
AnonPages: 83504 kB
Mapped: 17500 kB
Shmem: 172 kB
Slab: 46696 kB
SReclaimable: 28652 kB
SUnreclaim: 18044 kB
KernelStack: 1744 kB
PageTables: 2636 kB
NFS_Unstable: 0 kB
Bounce: 0 kB
WritebackTmp: 0 kB
CommitLimit: 510064 kB
Committed_AS: 343800 kB
VmallocTotal: 34359738367 kB
VmallocUsed: 7112 kB
红技SHOP是一款智能化的通用型网络商城系统，取市面上众多的同类商城系统之精华，去除其它同类商品的不足之处和复杂烦琐的无用功能，用红技独有研发技术不断地加以提炼，使系统体积小而功能全面所有功能都能发辉作用。红技SHOP无论在系统稳定性、代码优化、运行效率、负荷能力、安全性能、功能可操控性和程序可维护性等方面都居国内外同类网上购系统商品的领先者。红技SHOP是专业的网络商城的WEB软件开发单位，因为
VmallocChunk: 34359727304 kB
HardwareCorrupted: 0 kB
AnonHugePages: 36864 kB
HugePages_Total: 0
HugePages_Free: 0
HugePages_Rsvd: 0
HugePages_Surp: 0
Hugepagesize: 2048 kB
DirectMap4k: 8184 kB
DirectMap2M: 1040384 kB
三,CPU(dstat,mpstat)
首先我们使用dstat命令来查看下我们的CPU情况，他能够实时的输出我们的信息,
每2秒输出一次，一共输出10次
cpu：hiq、siq分别为硬中断和软中断次数
system：int、csw分别为系统的中断次数（interrupt）和上下文切换次数（context switch）。
-c：表示只显示我们的CPU信息
-m：表示只显示我们的内存信息
-p：表示只显示我们的进程信息
-n：表示只显示我们的网络信息
我们想以什么为什么优先顺序查看，可以在后面加下列参数
mpstat
%user 在internal时间段里，用户态的CPU时间(%)，不包含nice值为负进程 (usr/total)*100
%nice 在internal时间段里，nice值为负进程的CPU时间(%) (nice/total)*100
%sys 在internal时间段里，内核时间(%) (system/total)*100
%iowait 在internal时间段里，硬盘IO等待时间(%) (iowait/total)*100
%irq 在internal时间段里，硬中断时间(%) (irq/total)*100
%soft 在internal时间段里，软中断时间(%) (softirq/total)*100
%idle 在internal时间段里，CPU除去等待磁盘IO操作外的因为任何原因而空闲的时间闲置时间(%) (idle/total)*100
四,TCP连接数(ss,netstat)
ss是Socket Statistics的缩写，顾名思义ss命令就是用来获取sockets的信息，他可以显示和netstat类似的内容，但是他比netstat更快更高效，而且显示更为详细的有关TCP连接信息。当我们的sockets连接数非常大的时候，无论是我们使用netstat命令还是在内核中查看连接数cat /proc/net/tcp的时候都会很缓慢。
ss快速的原因就是他利用了TCP协议中的tcp_diag,tcp_diag是一个用于分析和统计的模块，他可以获取到Linux内核中的第一手信息，这个就确保了ss的高效性。
我们可以对netstat和ss做个对比，有图有真相嘛
netstat命令的时间显然比ss命令的时间慢多了
netstat命令
我们可以看到系统中守护进程的连接状态信息以及监听到的端口号
-t：表示TCP的连接
-u：表示UDP的连接
-n：表示以数字的形式显示信息
-p：表示显示监听的端口号
查看系统中守护进程的监听状态
我们可以看到State状态显示
ss命令
查看当前服务器的网络连接统计: ss -s
其他ss的用法和netstat用法相同
五，网络(iftop)
使用iftop -i eth0
使用Ctrl+c退出，退出显示
我们可以使用-i参数监听不同的网卡流量信息，在iftop的哪个界面我们可以使用按p来查看端口流量信息
六,进程信息(ps/pstree,top,pidstat)
我们使用pstree来查看下我们的进程树，所有的进程都是init进程的子进程
ps命令
查看具体的进程，比如MySQL进程我们可以使用ps aux mysqld或者ps -elf mysqld这种方式，这两种本质上没有什么区别，因为Linux继承的是Unix的一些思想，一个是Unix的Sys-v风格，一个是BSD的风格
我们可以详细的看到他的信息
pidstat命令
我们可以使用pidstat来查看每一个进程的pid的状态信息，以及他所占的CPU信息
综合显示(vmstat,top,sar)
我们看到内存，交换分区，I/O，CPU，以及进程上下文切换次数
top命令
在这个界面下：
按m按照内存使用大小排序显示
按P按照CPU使用大小排序显示
按M按照常驻留内存大小排序
按k表示杀死某个进程
sar命令
有时候我们可能需要统计下我们的Linux启动了多长时间,我们可以使用uptime命令来显示这个信息,top也可以显示
uptime命令
top命令显示
