前言：
在前面我们介绍了二分查找，但是我们考虑一下，为什么一定要折半呢？而不是折四分之一或者更多？
打个比方，在英文词典里查找“apple”，你下意识里翻开词典是翻前面的书页还是后面的书页呢？如果再查“zoo”,你又会怎么查？显然你不会从词典中间开始查起，而是有一定目的地往前或往后翻。
同样，比如要在取值范围在 0 ~ 10000 之间的100个元素从小到大均匀分布的数组中查找5，我们自然而然地先考虑数组下标较小的开始查找。
以上的分析其实就是插值查找的思想，它是二分查找的改进。
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基本思想：
根据要查找的关键字key与查找表中的最大最小记录的关键字比较后的查找方法，其核心就在于插值计算公式：
$key - $arr[$low]
——————————-
$arr[$high] - $arr[$low]
代码：
$arr[$middle]){
$lower = $middle + 1;
}else{
return $middle;
}
}
return -1;
}
$arr = array(0,1,16,24,35,47,59,62,73,88,99);
$pos = insertsearch($arr,62);
print($pos);
echo "
";
echo $i;总结：
从时间复杂度上来看，它也是 O(logn)，但对于有序表比较长，而关键字分布有比较均匀的查找表来说，插值查找算法的平均性能比二分查找好的多。反之，数组中如果分布类似于{0，1，2，2000，2001，。。。999998，999999}这种极端不均匀的数据，用插值查找未必是很合适的选择。
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