photoshop色调均化功能通常是在进行修片处理前期比较常用的功能之一，其对扩展图像的对比度，增强视觉效果有一定的作用。在很多课本或者文章中，也称这种处理为灰度均衡化、直方图均衡化等等。算法原理都是对原始图像统计其直方图，然后通过累计分布函数，重新隐射直方图数据，使每个色阶的的分布概率都往一致的方向调整。我看到的网络上的代码，抑或是一些教材中的代码，对这个过程的描述都是相当的冗余，要么是代码累赘，效率低下，要么是萝莉啰唆，很是难受。
在给出我的代码之前，还需要说明一些问题。对于灰度图像，由于只有一个通道，这个问题不明显，对于常见的24位图像，由于有RGB三个通道，那就存在是每个通道都单独均衡还是三通道联合计算直方图，然后利用相同的映射表在隐射RGB数据了，经过我的测试，在Photoshop中，是取的后者。
for (Y = 0; Y < Height; Y++)
{
Pointer = Scan0 + Y * Stride;
// 定位到每个扫描行的第一个像素，以避免溶于数据的影响
for (X = 0; X < Width; X++)
{
HistGram[*Pointer]++; // Blue
HistGram[*(Pointer + 1)]++; // Green
HistGram[*(Pointer + 2)]++; // Red
Pointer += 3;
// 移向下一个像素
}
}
Num = 0; for (Y = 0; Y < 256; Y++)
{
Num = Num + HistGram[Y];
Lut[Y] = (byte)((float)Num / (Width * Height * 3) * 255);
// 计算映射表
}
for (Y = 0; Y < Height; Y++)
{
Pointer = Scan0 + Y * Stride;
for (X = 0; X < Width * 3; X += 3)
// 也可以这样写
{
Pointer[X] = Lut[Pointer[X]];
Pointer[X + 1] = Lut[Pointer[X + 1]];
Pointer[X + 2] = Lut[Pointer[X + 2]];
}
}
算法部分就是这么简单的二十几行代码，代码清晰，执行效率又特别高，数码相机中常见的4000*3000的照片100ms内就可以处理完。
一副图像如果执行了一次色调均化，那么再次执行色调均化应该不会有任何像素发生变换了。
从广义上讲，色调均化可以看成是直方图匹配的一个特例，即匹配的直方图分布为一条水平线。
一些书中的色调均化是对各通道分别进行校正的，似乎这样处理的效果容易导致图像整体颜色不搭配，比如经典的Lena图：
原图 PS的色调均化 郎锐课本上的效果
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