python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在python中创建一个类和对象是很容易的。下面这篇文章将详细给大家介绍关于python面向对象编程的知识点，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
前言
如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。
接下来我们就来了解关于Python面向对象编程的知识点吧。
类与实例
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类是对象的定义，而实例是"真正的实物"，它存放了类中所定义的对象的具体信息。
类、属性和方法命名规范
类名通常由大写字母打头。这是标准惯例，可以帮助你识别类，特别是在实例化过程中（有时看起来像函数调用）。还有，数据属性（变量或常量）听起来应当是数据值的名字，方法名应当指出对应对象或值的行为。
另一种表达方式是：数据值应该使用名词作为名字，方法使用谓词（动词加对象）。数据项是操作的对象、方法应当表明程序员想要在对象进行什么操作。
在定义的类中，大致遵循这样的方针，数据值像 “name”， “phone” 和 “email”，行为如 “updatePhone”，“updateEmail”。这就是常说的 “混合记法(mixedCase)” 或 “骆驼记法(camelCase)”。Python 规范推荐使用骆驼记法的下划线方式，比如， “update_phone”，“update_email”。类也要细致命名，像 “AddrBookEntry”， “RepairShop” 等等就是很好的名字。
class AddrBookEntry(object): def __init__(self, name, phone, email): self.name = name self.phone = phone self.email = email def update_phone(self, phone): self.phone = phone def update_email(self. email): self.email = email
新式类与旧式类
新式类和经典类声明的最大不同在于，所有新式类必须继承至少一个父类。如果没有可继承的类，则可继承 object 类。object 是“所有类之母” ，它位于所有类继承结构的最上层。如果没有直接或间接的子类化一个对象，那么就定义了一个经典类。即如果没有指定一个父类，或者如果所子类化的基本类没有父类，这样就是创建了一个经典类。
在 Python3 中定义的类，默认就是新式类，而在 Python2 中要定义一个新式类则必须继承 object 或者继承一个新式类。
self 变量
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别，即它们必须有一个额外的第一个参数名称，但是在调用这个方法的时候你不必为这个参数赋值，Python 会提供这个值。这个特别的变量指对象本身，按照惯例它的名称是 self。虽然可以给这个参数任何名称，但是强烈建议使用 self 这个名称，其他名称都是不赞成使用的。
__init__() 方法
__init__() 类似于类构造器，但实际上并不是一个构造器。Python 创建实例后，在实例化过程中，调用 __init__() 方法，当一个类被实例化时，就可以定义额外的行为，比如，设定初始值或者运行一些初步诊断代码，这主要是在实例被创建后，实例化调用返回这个实例之前，去执行某些特定的任务或设置。
绑定及非绑定方法
在 Python 中，访问类的方法可以通过实例也可以通过类来直接访问。但是 Python 严格要求，没有实例，方法是不能被调用的。这种限制即 Python 所描述的绑定概念(binding)，在此，方法必须绑定（到一个实例）才能直接被调用。非绑定的方法可能可以被调用，但实例对象一定要明确给出，才能确保调用成功。然而，不管是否绑定，方法都是它所在的类的固有属性，即使它们几乎总是通过实例来调用的。在 Python 中的类方法也是一种对象。可以简单的理解就是，通过类直接访问的方法称为“未绑定的方法”，而通过实例访问的方法称为“绑定的方法”：
1. 未绑定的类方法：没有 self
通过类来引用方法返回一个未绑定方法对象。要调用它，你必须显示地提供一个实例作为第一个参数。
2. 绑定的实例方法：有 self
通过实例访问方法返回一个绑定的方法对象。Python 自动地给方法绑定一个实例，所以我们调用它时不用再传一个实例参数。
本文档说的是unity3D中shader相关的一些知识；在shader编程中，有一些术语，有时候不明白的话容易被整懵圈，所以这里就简单提一下。Shading最开始指的在素描中给物体画明暗调子，在图形学中，其实就是给Mesh上色（Mesh就是一堆三角面片，包含顶点左边，法线坐标，uv坐标之类的），wiki中说的是根据物体相对于光线的角度及其距离光源距离改变物体颜色生成photorealistic效果的过程。我们所编写的处理shading的程序就叫做shader，中文叫着色器，程序的输入是颜色，纹理，坐标等等
示例：
class Test:
def func(self, message):
print message
object1 = Test()
x = object1.func
x("绑定方法对象，实例是隐藏的")
t = Test.func
t(object1, "未绑定方法对象，需要传递一个实例")
# t("未绑定方法对象，需要传递一个实例") # 错误的调用
类属性与实例属性
类属性仅是与类相关的数据值，和实例属性不同，类属性和实例无关。这些值像静态成员那样被引用，即使在多次实例化中调用类，它们的值都保持不变。不管如何，静态成员不会因为实例而改变它们的值，除非实例中显式改变它们的值。 实例属性与类属性的比较，类似于自动变量和静态变量，但这只是笼统的类推。在你对自动变量和静态变量还不是很熟的情况下，不要深究这些。
类和实例都是名字空间。类是类属性的名字空间，实例则是实例属性的。
可采用类来访问类属性，如果实例没有同名的属性的话，也可以用实例来访问。
私有化
Python并不直接支持私有方式，而要靠程序员自己把握在外部进行特性修改的时机。
为了让方法或者特性变为私有（从外部无法访问），只要在它的名字前面加上双下划线即可。由双下划线 __ 开始的属性在运行时被“混淆”，所以直接访问是不允许的。
实际上，在 Python 带有双下划线的属性或方法并非正真意义上的私有，它们仍然可以被访问。在类的内部定义中，所有以双下划线开始的名字都被“翻译”成前面加上单下划线和类名的形式：
>>> class TestObj(object): ... __war = "world" ... ... def __init__(self): ... self.__har = "hello" ... ... def __foo(self): ... print(self.__har + self.__war) ... ... ... >>> t = TestObj() >>> dir(t) ['_TestObj__foo', '_TestObj__har', '_TestObj__war', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getat tribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__ ', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__'] >>> t.__war Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> t.__war AttributeError: 'TestObj' object has no attribute '__war' >>> t.__har Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> t.__har AttributeError: 'TestObj' object has no attribute '__har' >>> t.foo() Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> t.foo() AttributeError: 'TestObj' object has no attribute 'foo' >>> t._TestObj__war 'world' >>> t._TestObj__har 'hello' >>> t._TestObj__foo() helloworld
__slots__ 类属性
正常情况下，当我们定义了一个 class，创建了一个 class 的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法，这就是动态语言的灵活性。在 Python 中默认用字典来存储实例的属性。
示例：
>>> class A():
... pass
...
>>> a = A()
>>> a.name = "huoty"
>>> a.age = 25
>>> print a.name
huoty
>>> print a.age
25
>>> a.__dict__
{'age': 25, 'name': 'huoty'}
字典位于实例的“心脏” 。 __dict__属性跟踪所有实例属性。举例来说，你有一个实例 inst，它有一个属性 foo，那使用 inst.foo 来访问它与使用 inst.__dict__['foo'] 来访问是一致的。
字典会占据大量内存，如果你有一个属性数量很少的类，但有很多实例，那么正好是这种情况。为内存上的考虑，可以使用 __slots__ 属性来替代 __dict__ 。
， __slots__ 是新式类的特性。基本上， __slots__ 是一个类变量，由一序列对象组成，由所有合法标识构成的实例属性的集合来表示。它可以是一个列表，元组或可迭代对象。也可以是标识实例能拥有的唯一的属性的简单字符串。任何试图创建一个其名不在 __slots__ 中的名字的实例属性都将导致 AttributeError 异常：
>>> class SlotedClass(object):
... __slots__ = ("foo", "bar")
...
...
>>> c = SlotedClass()
>>> c.foo = 42
>>> c.bar = "hello"
>>> c.goo = "don't think so"
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'SlotedClass' object has no attribute 'goo'
这种特性的主要目的是节约内存。其副作用是某种类型的"安全",它能防止用户随心所欲的动态增加实例属性。带 __slots__ 属性的类定义不会存在 __dict__ 了（除非你在 __slots__ 中增加 __dict__ 元素）。
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