前言
验证码？我也能破解？
关于验证码的介绍就不多说了，各种各样的验证码在人们生活中时不时就会冒出来，身为学生日常接触最多的就是教务处系统的验证码了，比如如下的验证码：
识别办法
模拟登陆有着复杂的步骤，在这里咱们不管其他操作，只负责根据输入的一张验证码图片返回一个答案字符串。
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我们知道验证码为了制作干扰，会把图片弄成五颜六色的样子，而我们首先就是要去除这些干扰，这一步就需要不断试验了，增强图片色彩，加大对比度等等都可以产生帮助。
在经过各种对图片的操作之后，终于找到了比较完美的去除干扰方案。可以看到在去除干扰之后，最优情况下，我们将得到一张十分纯净的黑白字符图片。一张图片上有四个字符，没办法一下子就把四个字符全部识别，需要把图片进行裁剪，裁剪成每张小图只有一个字符的样子，再对每张图片分别进行识别。
接下来就是识别文字了，我们首先把得到的小图转换成01表示的矩阵，每个矩阵代表一个字符。
比如数字六的矩阵
num_6=[ 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0, 0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0, 0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0, 0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, ]
远远望过去，眯着眼睛还是能分辨出来的。
因为验证码十分规整，每个数字所在的位置都是固定的，所以并不需要涉及什么机器学习的算法，只是简单的进行一下矩阵的比对就可以了，在所有的实现做好的矩阵中找到相似度最高的矩阵就可以了，在这里的比对方法多种多样，反正数据简单能正确识别出来就好。
至此，咱们的验证码识别工作就结束了。
这次进行的验证码识别主要采用python的PIL进行图片操作，模拟登陆自动填写验证码的全部代码请看这里：
示例代码
# -*- coding: utf-8 -*
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
import re
import requests
import io
import os
import json
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from bs4 import BeautifulSoup
import mdata
class Student:
def __init__(self, user,password):
self.user = str(user)
self.password = str(password)
self.s = requests.Session()
def login(self):
url = "http://202.118.31.197/ACTIONLOGON.APPPROCESS?mode=4"
res = self.s.get(url).text
imageUrl = 'http://202.118.31.197/'+re.findall(')
his):
his=r
chrr=i
verifyCode+=chrr
# print "辅助输入验证码完毕:",verifyCode
data= {
'WebUserNO':str(self.user),
'Password':str(self.password),
'Agnomen':verifyCode,
}
url = "http://202.118.31.197/ACTIONLOGON.APPPROCESS?mode=4"
t = self.s.post(url,data=data).text
if re.findall("images/Logout2",t)==[]:
l = '[0,"'+re.findall('alert((.+?));',t)[1][1][2:-2]+'"]'+" "+self.user+" "+self.password+"\n"
# print l
# return '[0,"'+re.findall('alert((.+?));',t)[1][1][2:-2]+'"]'
return [False,l]
else:
l = '登录成功 '+re.findall('! (.+?) ',t)[0]+" "+self.user+" "+self.password+"\n"
# print l
return [True,l]
def getInfo(self):
imageUrl = 'http://202.118.31.197/ACTIONDSPUSERPHOTO.APPPROCESS'
data = self.s.get('http://202.118.31.197/ACTIONQUERYBASESTUDENTINFO.APPPROCESS?mode＝3').text #学籍信息
data = BeautifulSoup(data,"lxml")
q = data.find_all("table",attrs={'align':"left"})
a = []
for i in q[0]:
if type(i)==type(q[0]) :
for j in i :
if type(j) ==type(i):
a.append(j.text)
for i in q[1]:
if type(i)==type(q[1]) :
for j in i :
if type(j) ==type(i):
a.append(j.text)
data = {}
for i in range(1,len(a),2):
data[a[i-1]]=a[i]
# data['照片'] = io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content)
return json.dumps(data)
def getPic(self):
imageUrl = 'http://202.118.31.197/ACTIONDSPUSERPHOTO.APPPROCESS'
pic = Image.open(io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content))
return pic
def getScore(self):
score = self.s.get('http://202.118.31.197/ACTIONQUERYSTUDENTSCORE.APPPROCESS').text #成绩单
score = BeautifulSoup(score, "lxml")
q = score.find_all(attrs={'height':"36"})[0]
point = q.text
print point[point.find('平均学分绩点'):]
table = score.html.body.table
people = table.find_all(attrs={'height' : '36'})[0].string
r = table.find_all('table',attrs={'align' : 'left'})[0].find_all('tr')
subject = []
lesson = []
for i in r[0]:
if type(r[0])==type(i):
subject.append(i.string)
for i in r:
k=0
temp = {}
for j in i:
if type(r[0])==type(j):
temp[subject[k]] = j.string
k+=1
lesson.append(temp)
lesson.pop()
lesson.pop(0)
return json.dumps(lesson)
def logoff(self):
return self.s.get('http://202.118.31.197/ACTIONLOGOUT.APPPROCESS').text
if __name__ == "__main__":
a = Student(20150000,20150000)
r = a.login()
print r[1]
if r[0]:
r = json.loads(a.getScore())
for i in r:
for j in i:
print i[j],
print
q = json.loads(a.getInfo())
for i in q:
print i,q[i]
a.getPic().show()
a.logoff()
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