本文给大家汇总介绍了python中的5种内建数据结构以及操作示例，非常的详细，有需要的小伙伴可以参考下。
一、列表（List）
list 是一个可以在其中存储一系列项目的数据结构。list 的项目之间需用逗号分开，并用一对中括号括将所有的项目括起来，以表明这是一个 list 。下例用以展示 list 的一些基本操作：
# 定义一个 list 对象 class_list：
class_list = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
# 获得一个 class_list 的长度
print 'class have', len(class_list), 'students'
# 访问class_list中的对象
print 'The 3rd student in class is', class_list[2]
# 往 class_list 中插入对象
class_list.append('Paul')
# 从 class_list 中删除一个项目
del class_list[0]
# 对 class_list 进行排序
class_list.sort()
# 遍历整个class_list中的项目
print 'These students are :',
for student in class_list:
print student,输出结果为：
class have 3 students
The 3rd student in class is Tracy
These students are : Bob Paul Tracy
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关于上面的代码有几点要注意的是:
可以往 class_list 中加入任何类型的对象，也就是说，并不要求一个 list 中的项目具有相同类型。你甚至可以往 class_list 中插入一个list。
排序函数作用于本身， 而不是返回一个副本，这与字符串类型是不同的，因为字符串不可修改。
print 函数的end关键字参数用来指定输入完成之后的输出，默认是换行符，上面的代码用空格符替代换行符。
二、元组(Tuple)
tuple 在用法与概念上与 list 没有多大差别，可以将 tuple 看做是一个只读版list。也就是说tuple一经定义便不能被修改——不能添加和删除对象，也不能修改tuple中的对象。
tuple中的项同样应该用逗号分开，并用圆括号将这些项目括起来以表是是一个tuple。这个圆括号是可选的，也就是说可以用以下两种方式定义一个tuple:
t = 'Adam', 'Lisa', 'Bart'
t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')
不过省掉那对圆括号不见得是什么好的习惯。另外当tuple只有一个项时，第一项之后必须有一个逗号，该情况下应该这样定义t = ('Adam',)。这似乎是一个古怪的约束，但是假如没有这个逗号，不带括号定义的tuple就变成了t = 'Adam'这明显具有二义性。
三、字典(Dictionary)
集企业自助建站、网络营销、商品推广于一体的系统 功能说明： 1、系统采用Microsoft SQL Server大型数据库支持，查询数据库用的全是存储过程，速度和性能极好。开发环境是vs.net，采用4层结构，具有很好的可维护性和可扩冲性。 2、用户注册和登陆 未注册用户只具备浏览商品、新闻和留言功能；要采购商品，需接受服务协议并填写相关注册信息成为正式用户后方可进行，以尽可能减少和避免无效
字典可以看做是一组键-值(key-value)对的集合。键必须是唯一的，而每一个键关联着一个值。key必须是一个不可变的对象(如：tuple、数值型、字符串)。还要注意的是，在字典中的键值对并没有以任何方式进行排序。
一个字典的定义应该照这样的格式d={key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3}。键和值之间用冒号分隔，而键值对之间用逗号相隔，再用大括号将所有的键值对括起来。一些基本操作如下：
# 字典的定义
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
# 通过键来获取值
print "Adam's score is", d['Adam']
# 删除一个键值对
del d['Bart']
# 遍历字典
for name, score in d.items():
print '{0} is {1}'.format(name, score)
# 往字典中增加一个键值对
d['Paul'] = 72
# 判断字典中是否存在某键,也可以用 if ab.has_key('Lisa')
if 'Lisa' in d:
print "Lisa's address is", d['Lisa']输出的结果为：
Adam's score is 95 Lisa is 85 Adam is 95 Lisa's address is 85
四、序列(Sequences)
上面介绍的三种内建数据结构都是序列，索引操作是序列的一个基本操作。通过下标操作可以直接访问序列中的对象。上面虽然已经演示了下标操作——队列和元组用数字下标，字典用关键字下标。
序列的下标是从0开始的，上面的例子中只使用了下标为正数的情况，其实下标还可以为负数，如-1,-2,-3…。负数下标表示的意义为反方向的位置，如class_list[-1]返回的是class_list的倒数第一个项目。
序列不但支持负数下标还支持双下标，这对双下标表示一个区间。如class_list[0:3]返回的是一个class_list中从下标为1到下标为3之前的子序列副本。注意这个区间是一对半闭半开的区间。这种操作被称作切片操作(slicing operation)。如果切片操作的第二个下标超出了序列的范围，那么切片操作会到序列的末尾终止。切片操作中的两个下标都有默认值，第一个的默认值为0，第二个的大小为序列的长度。
还可以给切片操作提供第三个参数，第三个参数代表切片操作的步长，它的默认值是1。步长代表了项与项之间的间距，比方name[0:10:3],返回的就是name中下标为0，3，6，9组成的子序列。
五、集合(Set)
集合是无序简单对象的聚集。当你只关注一个对象是否存在于聚集中，而不管它存在的顺序或在出现的次数时，则适宜用集合。基本功能：判断是否是集合的成员、一个集合是不是另一个集合的子集、获取两个集合的交集等等。实例：
s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
# 判断对象是否在集合中
if 'Bart' in s:
print "Bart is in ?", 'Bart' in s
# 使用copy函数来拷贝一个set
sc = s.copy()
# 往集合中添加对象
sc.add('Bill')
# 从集合中删除对象
sc.remove('Adam')
# 求两个集合的交集，也可以使用 s.intersection(sc)
print s & sc输出的结果：
Bart is in ? True set(['Lisa', 'Paul', 'Bart'])
