这篇文章主要为大家详细介绍了python3文件的操作实例代码,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
方科网络ERP图文店
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方科网络ERP图文店II版为仿代码站独立研发的网络版ERP销售程序。本本版本为方科网络ERP图文店版的简化版，去除了部分不同用的功能，使得系统更加精炼实用。考虑到图文店的特殊情况，本系统并未制作出入库功能，而是将销售作为重头，使用本系统，可以有效解决大型图文店员工多，换班数量多，订单混杂不清的情况。下单、取件、结算分别记录操作人员，真正做到订单全程跟踪！无限用户级别，不同的用户级别可以设置不同的价
# Auther: Aaron Fan
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打开文件的模式有三种：
r，只读模式（默认）。
w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；因为会清空原有文件的内容，一定要慎用】
a，追加模式。【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】
注意最后要记得关闭文件：f.close()
python只能将字符串写入到文本文件。要将数值数据存储到文本本件中，必须先试用函数str()将其转换为字符串格式。
#r模式(只读模式)
f = open('yesterday',encoding='utf-8')
data = f.read()
f.close()
print(data)
#只读文件的前5行：
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
for i in range(5):
print(f.readline())
#以列表的方式读取这个文件
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
for line in f.readlines():
print(line)
#对文件的第3行，做一个特殊的打印（这种方式比较低效，因为它会先把文件全部读取到内存中，文件较大时会很影响性能）
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
for index,line in enumerate(f.readlines()):
if index == 2:
print('-----测试线----',line)
continue
print(line)
#比较高效的，逐行读取文件内容，因为它是一行一行的去读取文件，不会先把文件一次性全部读取到内存中
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
for line in f:
print(line)
#比较高效的，对文件的3三行进行过特殊打印
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
count = 0
for line in f:
if count == 2:
print('------测试线----：',line)
count += 1
print(line)
#w模式（如果没有就创建文件，如果有就清空文件，一定要慎用）
f = open('yesterday','w',encoding='utf-8')
f.write("这就是一行测试\n")
f.write("测试2\n")
f.write("测试3")
#a模式（追加模式，如果没有就创建文件，如果有就把内容追加进去）
f = open('yesterday','a',encoding='utf-8')
f.write("test1\n")
#文件光标的操作
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
#获得文件的光标
print(f.tell())
print(f.readline())
print(f.tell())
#回到最开始的位置（也可以指定一个位置，前提是你得知道你去往的字符具体在哪个位置才行）
f.seek(0)
#显示文件的编码
print(f.encoding)
#显示文件句柄的编号（我并不确定这个说法是否正确，用到时请仔细去查一下）
print(f.fileno())
#测试是否是一个终端设备文件
print(f.isatty())
#把缓存的内容刷新到硬盘（进度条那个脚本里有写一个示例）
f.flush()
#指定文件从哪里开始截断，如果没有参数，默认从0开始等于清空了这个文件
#f.truncate()
#r+ 模式（读，追加模式）
f = open('yesterday','r+',encoding='utf-8')
data = f.read()
print(data)
f.write("test...\n")
#还有 w+写读模式， a+追加读模式，这一般不用，真用到了再去了解下吧
#rb 模式，以二进制的方式读取这个文件
#wb 模式，二进制写
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#with语句（很实用，记得要经常用哟~，在《Python编程从入门到实战》那本书里的文件与异常那一章有详细用法）
#为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：
with open('log','r') as f:
...
#如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。
#在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：
with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
pass
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