迭代器与生成器
1、迭代器
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件
特点：
访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
-
不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
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访问到一半时不能往回退
便于循环比较大的数据集合，节省内存
>>> a = iter([1,2,3,4,5]) >>> a>>> a.__next__() 1 >>> a.__next__() 2 >>> a.__next__() 3 >>> a.__next__() 4 >>> a.__next__() 5 >>> a.__next__() Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in StopIteration
2、生成器
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一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；
def func():
yield 1
yield 2
yield 3
yield 4上述代码中：func是函数称为生成器，当执行此函数func()时会得到一个迭代器。
>>> temp = func() >>> temp.__next__() 1 >>> temp.__next__() 2 >>> temp.__next__() 3 >>> temp.__next__() 4 >>> temp.__next__() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in StopIteration
3、实例
a、利用生成器自定义range
def xrange(n):
start = 0
print(start)
while True:
if start > n :
return
yield start
start += 1
obj = xrange(4)
n1 = obj.__next__()
n2 = obj.__next__()
n3 = obj.__next__()
n4 = obj.__next__()
n5 = obj.__next__()
n6 = obj.__next__()
print(n1,n2,n3,n4,n5,n6)b、利用迭代器访问range
