本篇文章主要介绍了js实现二叉查找树的建立以及一些遍历方法实现，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。
二叉查找树是由节点和边组成的。
我们可以定义一个节点类Node，里面存放节点的数据，及左右子节点，再定义一个用来显示数据的方法：
//以下定义一个节点类
function Node(data,left,right){
// 节点的键值
this.data = data;
// 左节点
this.left = left;
// 右节点
this.right = left;
// 显示该节点的键值
this.show = show;
}
// 实现show方法
function show(){
return this.data;
}再定义一个二叉查找树类BST，该类中有定义树的根节点，初始化为null，然后定义插入节点的方法，还有一边遍历的方法：
// 二叉查找树BST
// 有一个节点属性，还有一些其他的方法，以下定义一个二叉查找树BST类
function BST(){
// 根节点初始化为空
this.root = null;
// 方法
// 插入
this.insert = insert;
// 中序遍历
this.inorder = inorder;
// 先序遍历
this.preorder = preorder;
// 后序遍历
this.postorder = postorder;
}
//实现insert插入方法
function insert(data){
// 创建一个节点保存数据
var node = new Node(data,null,null);
// 下面将节点node插入到树中
// 如果树是空的，就将节点设为根节点
if(!this.root){
this.root = node;
}else{ //树不为空
// 判断插在父节点的左边还是右边
// 所以先要保存一下父节点
// var parent = this.root;
var current = this.root;
var parent;
// 如果要插入的节点键值小于父节点键值，则插在父节点左边，
// 前提是父节点的左边为空，否则要将父节点往下移一层，
// 然后再做判断
while(true){
// data小于父节点的键值
parent = current;
if(data < parent.data){
// 将父节点往左下移(插入左边)
// parent = parent.left;
current = current.left;
// 如果节点为空，则直接插入
if(!current){
// ！！！此处特别注意，如果就这样把parent赋值为node，也仅仅只是parent指向node，
// 而并没有加到父元素的左边！！！根本没有加到树中去。所以要先记住父元素，再把当前元素加入进去
parent.left = node;
break;
}
}else{ // 将父节点往右下移(插入右边)
current = current.right;
if(!current){
parent.right = node;
break;
}
}
}
}
}
//实现inorder遍历方法(左中右)
function inorder(node){
if(node){
inorder(node.left);
console.log(node.show());
inorder(node.right);
}
}
// 先序遍历(中左右)
function preorder(node){
if(node){
console.log(node.show());
preorder(node.left);
preorder(node.right);
}
}
// 后序遍历(左右中)
function postorder(node){
if(node){
preorder(node.left);
preorder(node.right);
console.log(node.show());
}
}测试：
// 后序遍历(左右中)
function postorder(node){
if(node){
postorder(node.left);
postorder(node.right);
console.log(node.show());
}
}
// 实例化一个BST树
var tree = new BST();
// 添加节点
tree.insert(30);
tree.insert(14);
tree.insert(35);
tree.insert(12);
tree.insert(17);
// 中序遍历
tree.inorder(tree.root);
// 先序遍历
tree.preorder(tree.root);
// 后序遍历
tree.postorder(tree.root);结果：
中序遍历：
先序遍历：
后序遍历：
