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在pandas的DataFrame中sort_values isin的使用实例

零下一度

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发布时间:2017-05-25 11:16:46

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来源于php中文网

原创

1.在pandas的dataframe中,我们经常需要根据某属性来选取指定条件的行,这时isin方法就特别有效。

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本支付接口的特点,主要是用xml文件来记录订单详情和支付详情。代码比较简单,只要将里面的商户号、商户key换成你自己的,将回调url换成你的网站,就可以使用了。通过这个实例也可以很好的了解一般在线支付接口的基本工作原理。其中的pay.config文件记录的是支付详情,order.config是订单详情

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import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,3,4],[2,4,3]],index = ['one','two','three'],columns = ['A','B','C'])
print df
#        A  B  C
# one    1  2  3
# two    1  3  4
# three  2  4  3

这时假设我们选取A列中值为1的行,

mask = df['A'].isin([1]) #括号中必须为list
print mask
# one       True
# two       True
# three    False
# Name: A, dtype: bool
print df[mask]
#      A  B  C
# one  1  2  3
# two  1  3  4

2.pandas中的DataFrame如何按第一关键字,第二关键字对其进行排序,这里可以使用sort_values,老版本中为sort_index。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[2,4,3],[1,3,7]],
                  index = ['one','two','three','four'],columns = ['A','B','C'])
print df
#        A  B  C
# one    1  2  3
# two    2  3  4
# three  2  4  3
# four   1  3  7
df.sort_values(by=['A','B'],ascending=[0,1],inplace=True)
print df
#        A  B  C
# two    2  3  4
# three  2  4  3
# one    1  2  3
# four   1  3  7

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