详解python之PyMongo的使用总结

本篇文章主要介绍了python之pymongo使用总结，详细的介绍了pymongo模块的使用，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下

 PyMongo是什么

PyMongo是驱动程序，使python程序能够使用Mongodb数据库，使用python编写而成．

安装

环境：Ubuntu 14.04＋python2.7＋MongoDB 2.4

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先去官网下载软件包，地址点击打开链接．解压缩后进入，使用python setup.py install 进行安装

或者用pip安装pip -m install pymongo

基本使用

创建连接

import pymongo 
client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)

或者可以这样

import pymongo 
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

连接数据库

db = client.mydb 
#或者
db = client['mydb']

连接聚集

聚集相当于关系型数据库中的表

collection = db.my_collection 
#或者
collection = db['my_collection']

查看数据库下所有聚集名称

db.collection_names()

插入记录

Python v2.4 中文手册 chm

Python v2.4版chm格式的中文手册，内容丰富全面，不但是一本手册，你完全可以把她作为一本Python的入门教程，教你如何使用Python解释器、流程控制、数据结构、模板、输入和输出、错误和异常、类和标准库详解等方面的知识技巧。同时后附的手册可以方便你的查询。

下载

collection.insert({"key1":"value1","key2","value2"})

删除记录

全部删除

collection.remove()

按条件删除

collection.remove({"key1":"value1"})

驱动0记录

复制代码 代码如下:

collection.update({"key1": "value1"}, {"$set": {"key2": "value2", "key3": "value3"}})

驱动1

查询一条记录：find_one()不带任何参数返回第一条记录．带参数则按条件查找返回

collection.find_one() 
collection.find_one({"key1":"value1"})

查询多条记录：find()不带参数返回所有记录，带参数按条件查找返回

collection.find() 
collection.find({"key1":"value1"})

查看聚集的多条记录

for item in collection.find():   
  print item

查看聚集记录的总数

print collection.find().count()

查询结果排序

单列上排序

collection.find().sort("key1") # 默认为升序 
collection.find().sort("key1", pymongo.ASCENDING) # 升序 
collection.find().sort("key1", pymongo.DESCENDING) # 降序

多列上排序

复制代码 代码如下:

collection.find().sort([("key1", pymongo.ASCENDING), ("key2", pymongo.DESCENDING)])

实例1：

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
# Author:  --
# Purpose: MongoDB的使用
# Created: 2014/4/14
#32位的版本最多只能存储2.5GB的数据（NoSQLFan：最大文件尺寸为2G，生产环境推荐64位）
 
import pymongo
import datetime
import random
 
#创建连接
conn = pymongo.Connection('10.11.1.70',27017)
#连接数据库
db = conn.study
#db = conn['study']
 
#打印所有聚集名称，连接聚集
print u'所有聚集:',db.collection_names()
posts = db.post
#posts = db['post']
print posts
 
#插入记录
new_post = {"AccountID":22,"UserName":"libing",'date':datetime.datetime.now()}
new_posts = [{"AccountID":22,"UserName":"liuw",'date':datetime.datetime.now()},
       {"AccountID":23,"UserName":"urling",'date':datetime.datetime.now()}]#每条记录插入时间都不一样
 
posts.insert(new_post)
#posts.insert(new_posts)#批量插入多条数据
 
#删除记录
print u'删除指定记录:\n',posts.find_one({"AccountID":22,"UserName":"libing"})
posts.remove({"AccountID":22,"UserName":"libing"})
 
#修改聚集内的记录
posts.update({"UserName":"urling"},{"$set":{'AccountID':random.randint(20,50)}})
 
#查询记录，统计记录数量
print u'记录总计为：',posts.count(),posts.find().count()
print u'查询单条记录:\n',posts.find_one()
print posts.find_one({"UserName":"liuw"})
 
#查询所有记录
print u'查询多条记录:'
#for item in posts.find():#查询全部记录
#for item in posts.find({"UserName":"urling"}):#查询指定记录
#for item in posts.find().sort("UserName"):#查询结果根据UserName排序，默认为升序
#for item in posts.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING):#查询结果根据UserName排序，ASCENDING为升序,DESCENDING为降序
for item in posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]):#查询结果根据多列排序
  print item
 
#查看查询语句的性能
#posts.create_index([("UserName", pymongo.ASCENDING), ("date", pymongo.DESCENDING)])#加索引
print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]).explain()["cursor"]#未加索引用BasicCursor查询记录
print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]).explain()["nscanned"]#查询语句执行时查询的记录数