PHP-MALL1.商城抢购，秒杀库存超卖是比较头疼的事，下面使用三种方法防止超卖1.mysql锁机制，悲观锁InnoDB行级锁方案，不建议使用，对数据库压力较大，如果出现死锁会导致一直不能更新，除非kill掉进程 2.mysql乐观锁 不使用第三方情况下可以使用此方案 3.redis incrby decrby原子性操作，防止超卖 4.为方便扩展，把库存类抽象出接口，方便以后扩展，也可以使用其它方式实现1.1.mysql锁机制，悲观锁，InnoDB行级锁方案，查询需使用索引1.事务级别必须为 SERIALIZABLE 级别 2.查询条件验证库存是否够本次购买，例： id = 1 AND inventory >=1 3.PDO update更新后，不但要验
1. 商城抢购秒杀防止库存超卖
简介：PHPMALL 1.商城抢购，秒杀库存超卖是比较头疼的事，下面使用三种方法防止超卖 1.1.mysql锁机制，悲观锁，InnoDB行级锁方案，查询需使用索引 1.2.mysql乐观锁 1.3.redis原子性操作 2.测试 3.问题 源码地址：https://github.com/jingyanlei/PHPMALL
简介：mysql的锁貌似有很多啊，查了大部分资料，什么表锁，行锁，页锁共享锁，排他锁，意向锁，读锁，写锁悲观锁，乐观锁。。我去，真想问一句，有没有 金锁？我还范冰冰呢。。。哎呀怎么感觉好乱啊。那么把它好好整理总结下吧。后边还有对在innodb下的mvcc理解与举例，简单易懂了解下。表／行／页-锁：表级锁（table-level locking）：M
3. MySQL数据库优化（三）—MySQL悲观锁和乐观锁（并发控制）
简介：本文讲解读锁（共享锁）、写锁（排它锁）二、锁粒度：表锁（table lock）、行级锁（row lock）三、乐观锁和悲观锁悲观锁 排它锁，当事务在操作数据时把这部分数据进行锁定，直到操作完毕后再解锁，其他事务操作才可操作该部分数据。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。 实现：一般使用 select ...for update 对所选择的数据进行加锁处理，例如
4. 还是关于悲观锁的问题，begin与commit 之间，可以有多个 fro update语句吗？
简介：还是关于悲观锁的问题，begin与commit 之间，可以有多个 fro update语句吗？
简介：Oracle中的悲观锁就是利用Oracle的Connection对数据进行锁定。在Oracle中，用这种行级锁带来的性能损失是很小的，只是要注意程序
6. 乐观锁和悲观锁
简介：最近晓靖给 skynet 提了一个 pr 。 提之前我们讨论了好久，据说是因为查另外一个问题时改写了 skynet 的消息调度部分发现在某些情况下可以提高 CPU 的使用率。 之前 skynet 的消息调度采用的是基于 cas 的无锁结构。但本质上，并发队列这种数据结构，无论是
7. 乐观锁与悲观锁
简介：锁（ locking ） 这个概念在我们学习多线程的时候曾经接触过，其实这里的锁和多线程里面处理并发的锁是一个道理，都是暴力的把资源归为自己所有。这里我们用到锁的目的就是通过一些机制来保证一些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，
简介：悲观锁 它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时，都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据，为了保持数据被操作的一致性，于是对数据采取了数据库层次的锁定状态，依靠数据库提供的锁机制来实现。 基于jdbc实现的数据库加锁如下： sele
简介：在实际的多用户并发访问的生产环境里边，我们经常要尽可能的保持数据的一致性。而其中最典型的例子就是我们从表里边读取数据，检查验证后对数据进行修改，然后写回到数据库中。在读取和写入的过程中，如果在多用户并发的环境里边，其他用户已经把你要修改的数
10. 数据库事物乐观锁和悲观锁
简介：数据库事物乐观锁和悲观锁 数据库事物单个逻辑单元工作执行的一系列操作，就是一些sql语句，也可以是多条，一个update操作就是一个事物。 事物具有四种特性 1.原子性 事物必须是原子工作单元，要么都执行成功（也就是说所有的sql语句都执行成功），要么都不
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