在python3 中，filter、map、reduce已经不是内置函数，即
1.filter(function,iterable)
通过function过滤条件，去获取iterable中你想要的数据。
from collections import Iterator
test_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
f = filter(lambda x: x % 3 == 0, test_list)
# filter 得到的是一个迭代器
print(isinstance(f, Iterator))
f.__next__()
for i in f:
print(i)
#输出
True
6
9
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2.map(function, iterable)
接受一个函数和可迭代对象（如列表等），将函数依次作用于序列的每一个元素，形成一个新的迭代器。
from collections import Iterator
def f(x):
return 2 * x # 定义一个函数
t_list = [1, 2, 3, 4, 5]
function = map(f, t_list)
print(isinstance(function, Iterator))
# print(function.__next__())
function.__next__()
for i in function:
print(i)
#输出
True
4
6
8
10
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3.reduce(function,iterable)
reduce把一个函数作用在一个可迭代序列，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
reduce函数在python3中已经不属于build-in了，而是在functools模块下，如需使用，需要从functools模块中引入
from functools import reduce f = reduce(lambda x, y: x*y, [1, 2, 4]) print(f) #输出 8
4.hex(x)
把一个数字转成16进制
>>> hex(23) '0x17'
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5.range(stop)、range(start,stop,[step])
生成一个可迭代对象
>>> from collections import Iterator >>> isinstance(range(5),Iterator) False >>> from collections import Iterable >>> isinstance(range(5),Iterable) True >>> f.__next__ Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: 'range' object has no attribute '__next__' >>> for i in f: ... print(i) ... 0 1 2 3 4 # range(x) 是一个可迭代对象，而不是一个迭代器
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6. isinstance(object, classinfo)
判断一个序列是否为可迭代对象或者迭代器
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7.list([iterable])
把其他序列转换成一个列表
>>> list((1,2,3,4,5)) #把一个元组转换为一个列表 [1, 2, 3, 4, 5]
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8.repr(object)
把代码转成字符串对象，没什么用，这边忽略
9.slice(stop),slice(start, stop[, step])
序列的切片
>>> a = [1,2,3,4,5,6] >>> a[slice(1,3)] [2, 3] >>> a[1:3] [2, 3]
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10.sorted(iterable[, key][, reverse])
>>> sorted([5,3,2,6,8])
[2, 3, 5, 6, 8]
>>> a = {1:5,6:8,3:6}
>>> sorted(a) #默认是按key排序
[1, 3, 6]
>>> sorted(a.items()) #按key排序
[(1, 5), (3, 6), (6, 8)]
>>> sorted(a.items(),key = lambda x:x[1]) #按value排序
[(1, 5), (3, 6), (6, 8)]
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11.reverse()
用于反向列表中元素,该方法没有返回值，但是会对列表的元素进行反向排序。
a = [1,2,4,5,3,7] a.reverse() a [7, 3, 5, 4, 2, 1]
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