目前笔者接触过的分形主要有一下几种：
1.类似Clifford的分形。这种分形的特点是：分形的初始坐标为（0,0），通过初始坐标经过大量的迭代，得到一系列的点，根据得到的点来绘制分形曲线。这类分形的参数有限，可以很简单的实现。
2.类似IFS fern这样的分形。这种分形比上一种分形具有更多的参数，值得注意的是IFS fern分形的参数列表中有一项P值，该值表示的是各组不同的参数应该出现的概率，如果这个值没用上是无法得到想要的图形的。
3.类似Mandelbrot这样的分形。这种分形涉及到了复数的知识，以及时间逃逸算法。本质上是复平面上一系列点的集合，用时间逃逸算法来确定点是否在集合内，得到一系列的点，根据这些点来绘制图形。
TURF(开源)权限管理系统
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TURF（开源）权限定制管理系统（以下简称“TURF系统”），是蓝水工作室推出的一套基于软件边界设计理念研发的具有可定制性的权限管理系统。TURF系统充分考虑了易用性，将配置、设定等操作进行了图形化设计，完全在web界面实现，程序员只需在所要控制的程序中简单调用一个函数，即可实现严格的程序权限管控，管控力度除可达到文件级别外，还可达到代码级别，即可精确控制到
4.类似L-System Sticks这样的分形。这类的分形需要定义母串，以及演变的规则，通过不同的母串和演变规则的到的点来绘制图形。演变规则和母串等的理解并不难，主要是涉及了坐标之间的变换较为难以计算。
下面是一段关于Mandelbrot分形的代码。
/**
* 复数类
* @author CBS */public class Complex { public double r;public double i; public Complex(double real,double image){this.r=real;this.i=image;
}//取复数的模public double modulus(){return Math.sqrt(r*r+i*i);
}//复数的加法public Complex add(Complex z){double addr=r+z.r;double addi=i+z.i;return new Complex(addr,addi);
}//复数的乘法public Complex mul(Complex z){double mulr=r*z.r-i*z.i;double muli=i*z.r+r*z.i;return new Complex(mulr,muli);
}
}// 求最大的迭代次数的算法，时间逃逸算法public int mand(Complex z, int maxIte) {
Complex curComp = new Complex(0, 0);for (int i = 0; i < maxIte; i++) {if (curComp.modulus() > 2)return i;
curComp = curComp.mul(curComp).add(z);
}return maxIte;
}// 画图的算法public void drawMand(Complex z, double scale, int MaxIte) {double pixUnit = 3 / (1080 * scale);double startx = z.r - 1080 * pixUnit / 2;double starty = z.i - 720 * pixUnit / 2;for (int i = 0; i < 1080; i++) {for (int j = 0; j < 720; j++) {double x0 = startx + i * pixUnit;double y0 = starty + j * pixUnit;
Complex curComplex = new Complex(x0, y0);int time = mand(curComplex, MaxIte);if (time == MaxIte) {double x = x0 * 150 + 500;// 扩大出现方格double y = y0 * 150 + 500;
g.drawLine((int) x, (int) y, (int) x, (int) y);
}
}
}
}
