这篇文章主要介绍了sql中的group by 和 having 用法浅析，需要的的朋友参考下吧
一、sql中的group by 用法解析：
Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。
作用：通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
注意：group by 是先排序后分组！
举例说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每”这个字， 例如现在有一个这样的需求：查询每个部门有多少人。就要用到分组的技术
select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID
这个就是使用了group by +字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照部门的名称ID
DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少；
二、group by 和having 解释
前提：必须了解sql语言中一种特殊的函数——聚合函数。
例如：SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
WHERE关键字在使用集合函数时不能使用，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。
篇文章是针对git版本控制和工作流的总结，如果有些朋友之前还没使用过git，对git的基本概念和命令不是很熟悉，可以从以下基本教程入手： Git是分布式版本控制系统，与SVN类似的集中化版本控制系统相比，集中化版本控制系统虽然能够令多个团队成员一起协作开发，但有时如果中央服务器宕机的话，谁也无法在宕机期间提交更新和协同开发。甚至有时，中央服务器磁盘故障，恰巧又没有做备份或备份没及时，那就可能有丢失数据的风险。感兴趣的朋友可以过来看看
having称为分组过滤条件，也就是分组需要的条件，所以必须与group by联用。
需要注意说明：当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时，执行顺序如下：
1、执行where子句查找符合条件的数据；
2、使用group by 子句对数据进行分组；
3、对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；
4、最后用having 子句去掉不符合条件的组。
having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle.
having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
having子句限制的是组，而不是行。聚合函数计算的结果可以当条件来使用，where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以。
