在学习数据结构和算法的时候，我们都知道所有的递归都是可以优化成栈+循环的。 对于特定的递归函数，一般我们都是手动对它们进行优化的。
在学习scala的时候，接触到尾递归的概念。我们只要将递归写成尾递归方式，编译器会自动帮助我们优化。
ps:并不是所有的递归都可以改写成尾递归
在js中，尾递归通常会被解释器优化。然而，并不是所有的js解释器都支持尾递归优化。
对于不支持尾递归优化的环境，我们需要手动将递归优化成栈+循环。
这里实现了一个通用的方法，将尾递归优化成栈+循环。
代码摘自阮一峰的《ecmascript入门》这本书。
具体代码如下
function tco(f) {
var value; var active = false; var accumulated = []; return function accumulator() {
accumulated.push(arguments); if(!active) {
active = true; while(accumulated.length) {
value = f.apply(this, accumulated.shift());
}
active = false; return value;
}
};
}var sum = tco(function(x, y) {
if(y > 0) { return sum(x + 1, y - 1);
} else { return x;
}
});let res = sum(1, 5)
console.info(res);
这段代码非常精妙！
分析
已知，任何递归可以写成循环+栈。
实现将任何尾递归转换成循环+栈执行而不需要针对每个尾递归函数写一个实现版本的思路。
困难在于，任何尾递归，通用实现。而不是针对某一个递归函数。
要点：
栈中保存的数据，正是递归函数的参数。
通用实现，那就必须依赖原来的递归函数，循环的终止条件，正是递归的结束条件。
要将递归函数的参数入栈，而不修改原来的递归函数，就必须用一个函数代替递归函数被调用，从而取得函数入参。
递归函数的终止条件，每一个递归函数都不一样，但是如果递归函数没有被再次调用，说明已达到终止条件。即终止条件和递归函数的调用有关联。而递归函数每次调用，都会将参数入栈。所以可以根据栈中是否有元素，推断是否达到终止条件。
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