这篇文章主要介绍了python中defaultdict与lambda表达式用法，在这里分享给大家，需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python中defaultdict与lambda表达式用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
从教程中看到defaultdict是一个类，在一台装有Python2.7.6的电脑上使用发现不存在。在文档中搜索了一下也没有找到，想当然以为这或许是Python 3.X专有的。因为教程就是基于Python 3.X实现的。后来换了一台装有Python 3.X的电脑依然出问题。
求助于网络，发现这个类其实是collections模块中的一个类。看来，学习很难摆脱网络环境啊！
这个类是dict的一个子类，重写了一个方法并增加了一个事件变量。在实例化的时候，第一个参数提供给default_factory的初始化函数。这个参数可以是一个类型或者函数，至于是类型这不难理解，其实类型基本上都是工厂函数。但是，有时候我们想用此方法传入一个常量，这个时候就需要自己单独设计一个常量函数或者直接使用lambda表达式。
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先看如下的示范：
>>> fromcollections import defaultdict
>>> c1 =defaultdict(int)
>>>c1.get(123)
>>>c1.get('abc')
>>> defConst():
return 23
>>> c2 =defaultdict(Const)
>>>c2.get(123)
>>> c2
defaultdict(, {})
>>>c2[123]
23
>>>c2['abc']
23
>>>c1[123]
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这本书给出了一份关于python这门优美语言的精要的参考。作者通过一个完整而清晰的入门指引将你带入python的乐园，随后在语法、类型和对象、运算符与表达式、控制流函数与函数编程、类及面向对象编程、模块和包、输入输出、执行环境等多方面给出了详尽的讲解。如果你想加入 python的世界，David M beazley的这本书可不要错过哦。 (封面是最新英文版的,中文版貌似只译到第二版)
从上面可以看出，这种方式可以为一个字典对象不存在的key自动给出一个默认的value。用上面的这种方式自然是可以实现value为某个常量，但是使用lambda可以使得代码更为简洁：
>>> c3 =defaultdict(lambda :123) >>>c3[12] 123
在最近遇到的使用场景中，这种方法能够让代码变得简洁不少，而习惯后的代码可读性也没有任何影响。
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