ZooKeeper是一个开源的分布式协调器，是一个典型的分布式数据一致性解决方案，其设计目的是将复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的系统，并以一系列简单易用的原子操作提供给用户使用。
ZooKeeper 主要特性
zookeeper本身就是一个分布式程序，只要半数以上节点存活，zookeeper就能正常服务。
为了保证高可用，通常以集群的形态来部署zookeeper，这样只要集群中大部分机器可用，那么zookeeper本身就可用。
zookeeper将数据保存在内存中，这保证了高吞吐和低延迟
zookeeper是高性能的，在读多于写的程序中尤其的高性能，因为写会导致所有服务器间同步状态。
zookeeper有临时节点概念。当创建临时节点的客户端会话保持活动，临时节点就一直存在。而当会话终结时，临时节点就被删除了。
zookeeper底层只提供了两个功能。1 管理用户程序提交的数据， 2 为用户程序提交的数据节点提供监听服务。
ZooKeeper 特点
ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础的，Paxos 算法存在活锁的问题，即当有多个proposer交错提交时，有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功，而Fast Paxos作了一些优化，通过选举产生一个leader (领导者)，只有leader才能提交proposer，具体算法可见Fast Paxos。因此，要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解。 [2]
ZooKeeper的基本运转流程：
1、选举Leader。
2、同步数据。
3、选举Leader过程中算法有很多，但要达到的选举标准是一致的。
4、Leader要具有最高的执行ID，类似root权限。
5、集群中大多数的机器得到响应并接受选出的Leader。
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