讲解Python核心基础之面向对象

python视频教程栏目介绍核心基础的面向对象

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1、面向对象简介

Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。

• Python是一门面向对象的编程语言
• 所谓面向对象的语言，简单理解就是语言中的所有操作都是通过对象来进行的
• 面向过程
• 面向过程指将我们的程序分解为一个一个步骤，通过对每个步骤的抽象来完成程序
• 这种编写方式往往只适用于一个功能，如果要实现别的功能，往往复用性比较低
• 这种编程方式符号人类的思维，编写起来比较容易
• 1.妈妈穿衣服穿鞋出门
• 2.妈妈骑上电动车
• 3.妈妈到超市门口放好电动车
• 4.妈妈买西瓜
• 5.妈妈结账
• 6.妈妈骑电动车回家
• 7.到家孩子吃西瓜
• 面向对象的编程语言，关注的是对象，而不注重过程，对于面向对象一切皆对象
• 以上方式可以用 孩子妈妈给孩子买瓜来解决
• 面向对象的编程思想，将所有功能统一保存到对应的对象中，要使用某个功能，直接找到对应的对象即可
• 这种编码方式比较容易阅读，并且易于维护，容易复用。但是编写的过程中不太符合常规的思维，编写相对麻烦

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• 面向对象基本特征

• 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
• 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
• 数据属性：类变量或者实例变量, 用于处理类及其实例对象的相关的数据。
• 方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
• 局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
• 实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量，是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。
• 继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
• 实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
• 对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

面向对象（Object oriented Programming，OOP)编程 的思想主要是针对大型软件设计而来的。面向对象编程将数据和操作数据相关的方法封装到对象中，组织代码和数据的方式更加接近人的思维，使程序的扩展性更强、可读性更好，从而大大提高了编程的效率。
　　
　　Python 完全采用了面向对象的思想，是真正面向对象的编程语言，完全支持面向对象的基本功能，例如：继承、多态、封装等。
　　Python 中，一切皆对象。例如，数据类型、函数等，都是对象。

• Python 支持面向过程、面向对象、函数式编程等多种编程范式。面向对象、面向过程区别：

相同点： 都是解决问题的思维方式，都是代码组织的方式
不同点：
面向过程(Procedure Oriented)思维： 面向过程编程更加关注的是“程序的逻辑流程”，是一种“执行者”思维，适合编写小规模的程序。
面向对象(Object Oriented)思维： 面向对象更加关注的是“软件中对象之间的关系”，更契合人的思维模式，是一种“设计者”思维，适合编写大规模的程序。面向对象可以帮助我们从宏观上把握、从整体上分析整个系统。
但是，具体到实现部分的微观操作（就是一个个方法），仍然需要面向过程的思路去处理。面向过程和面向对象是相辅相成的，面向对象离不开面向过程。
面向对象思考方式 遇到复杂问题，先从问题中找名词（面向过程更多的是找动词），然后确立这些名词哪些可以作为类，再根据问题需求确定的类的属性和方法，确定类之间的关系。

2. 类(class)

• 创建类

• 我们目前学习的都是Python的内置对象，但是内置对象并不都能满足我们的需求，所以我们在开发中经常要自定义一些对象
• List item类简单理解它就是相当于一个图纸，在程序汇总我们需要根据类来创建对象。
  类就是对象的图纸
• 我们也称对象是类的实例(instance)
• 如果多个对象是通过一个类创建的，我们称这些对象是一类对象
• 类也是一个对象，类就是用来创建对象的对象
• 可以像对象中添加变量，对象中的变量称之为属性 语法：对象.属性名 = 属性值

class MyClass():
    pass

类是抽象的，也称之为“对象的模板”。 我们需要通过类这个模板，创建类的实例对象，然后才能使用类定义的功能。
而在Python中，Python对象包括几个部分：

• 对象实例化

mc = MyClass()mc1 = MyClass()mc2 = MyClass()mc3 = MyClass()

所以，我们需要定义构造函数 init() 方法，该方法会向我们所定义的对象中赋予对象的属性。构造方法用于执行“实例对象的初始化工作”，即对象创建后，初始化当前对象的相关属性，无返回值。

init()的要点如下：

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名称固定，必须为：init()
第一个参数固定，必须为：self。 self 指的就是刚刚创建好的实例对象。
构造函数通常用来初始化实例对象的实例属性，例如，示例1中初始化实例属性：name和sound
通过“类名(参数列表)”来调用构造函数。调用后，将创建好的对象返回给相应的变量。比如： cat = Animal(‘小花’,‘喵喵’)
__init __()方法：初始化创建好的对象，初始化指的是：“给实例属性赋值”
__new __()方法: 用于创建对象，但我们一般无需重定义该方法。
如果我们不定义__init__方法，系统会提供一个默认的__init__方法。如果我们定义了带参的__init__方法，系统不创建默认的__init__方法。
注：
Python 中的 self 相当于 C++中的 self 指针，JAVA 和 C#中的 this 关键字。Python 中，self 必须为构造函数的第一个参数，名字可以任意修改。但一般遵守惯例，都叫做 self。
3. 类的定义

• 类和对象都是对现实生活中事物的抽象
• 事物包含两部分
• 1. 数据(属性)
• 2. 行为(方法)
• 调用方法 对象.方法名()
• 方便调用和函数调用的区别：如果是函数调用，调用时有几个形参，就会传递几个实参。如果是方法调用，默认传递一个参数，所以方法中至少得有一个形参
• 在类代码块中，我们可以定义变量和函数
• 变量会成为该类实例的公共属性，所有的该实例都可以通过 对象.属性名的形式访问
• 函数会成为该类实例的公共方法，所有该类实例都可以通过 对象.方法名的形式访问

class Person():
    name = '奥特曼'
    def speak(w):
        print('我能说话')a = Person()b = Person()a.name = '葫芦娃'print(a.name)print(b.name)print(a.speak())print(b.speak())

4. 参数self

• 属性和方法

• 类中定义的属性和方法都是公共的，任何该类实例都可以访问
• 属性和方法的查找流程
• 当我们调用一个对象的属性时，解析器会现在当前的对象中寻找是否还有该属性，如果有，则直接返回当前的对象的属性值。如果没有，则去当前对象的类对象中去寻找，如果有则返回类对象的属性值。如果没有就报错
• 类对象和实例对象中都可以保存属性(方法)
• 如果这个属性(方法)是所以的实例共享的，则应该将其保存到类对象中
• 如果这个属性(方法)是摸个实例独有的。则应该保存到实例对象中
• 一般情况下，属性保存到实例对象中 而方法需要保存到类对象中

• self

方法是从属于实例对象的方法。实例方法的定义格式如下：
　
　　　　def 方法名(self ,[形参列表])：
　　　　　　函数体

方法的调用格式如下：
　　　　对象.方法名([实参列表]) 要点：

定义实例方法时，第一个参数必须为 self。和前面一样，self 指当前的实例对象。 调用实例方法时，不需要也不能给 self
传参。self 由解释器自动传参 函数和方法的区别

都是用来完成一个功能的语句块，本质一样。 方法调用时，通过对象来调用。方法从属于特定实例对象，普通函数没有这个特点。
直观上看，方法定义时需要传递 self，函数不需要。 实例对象的方法调用本质： alt

类中其他操作：

dir(obj)可以获得对象的所有属性、方法 obj.dict 对象的属性字典 pass 空语句，相当于占位符。
isinstance（对象,类型） 判断“对象”是不是“指定类型”。

class Person():

    def speak(self):
        print('你好我是%s' % self.name)

    def read(self):
        passa = Person()b = Person()a.name = '葫芦娃'b.name = '奥特曼'a.speak()b.speak()结果：
C:\Users\giser\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe D:/pycharm/pythonbasic/day09.py
你好我是葫芦娃
你好我是奥特曼

Process finished with exit code 0