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近日，三个月内知乎上“ChatGPT”话题下的讨论累计高达10.3万，总浏览量超过了2.1亿、逼近2015年以来“AlphaGo”话题下讨论浏览量的总和。
包括全球人工智能教育领导者、DeepLearning.AI创始人吴恩达，创新工场董事长李开复、OpenAI员工等多位业内大咖、专家学者加入讨论。
2015年，AlphaGo曾引发上一轮关于AI的热议，知乎上累计了21万讨论、2.2亿浏览。前搜狗CEO王小川、创新工场董事长李开复、Meta FAIR研究院研究员田渊栋等答主在“如何看待 Google 围棋 AI AlphaGo 击败欧洲围棋冠军？”“AlphaGo能战胜李世石吗？”“如何看待柯洁将于5月底与 AlphaGo 进行的人机大战？这对围棋、人类和人工智能会有什么影响？”等问题下的讨论曾引发高度关注。
此次“ChatGPT”话题下短时间内累计10.3万讨论，讨论数量虽还不足AlphaGo的一半，但浏览量已经达到2.1亿，逼近2015年以来AlphaGo话题下的讨论浏览量总和。
有大众角度的解读。在“有哪些职业是 ChatGPT 无法取代的？”的问题下，创新工场董事长李开复总结了10种“高枕无忧”的工作，10种“有惊无险”的工作，并提出了在后ChatGPT时代拯救自己职业的通用法则。
新浪微博新技术研发负责人张俊林在“ChatGPT 印证了模型大一统的可行性，这在未来五年会对 NLP 从业者带来怎样的冲击？”的问题下，表示“对于NLP研究人员，前景非常不乐观”。
在“国内那么多 AI 专业，为什么国内没有 ChatGPT？”问题下，前谷歌人工智能研究院科学家、现西湖大学特聘研究员蓝振忠带来自己的预测：“ChatGPT的训练方法目前有大模型研究经验的团队应该都知道怎么做了，只是需要更多的机器和更长的时间去训练。并且大模型的训练所获得的收益是会越来越少的，也就是说虽然OpenAI会投入更多的钱去开发后续版本，但由于后面的训练会越来越难，所以我们后面只要持之以恒地去跟，是可以跟上的。”
OpenAI中国员工知乎答主Trinkle透露，ChatGPT并不像外界传言，有几十个博士进行训练，“核心的训练人员只有十几个人”。他的主要工作是，“在整个强化学习的训练里，对系统进行一些优化，让它跑得更快，用最少的GPU最快地跑完强化学习的训练”。
