大家好，我是煎鱼。
最近正准备给我女朋友安利 ChatGPT，给她的工作提提效。没想到...她在之前早已偷偷用过了。不得不感慨 ChatGPT 现在的影响力之大，不仅仅互联网行业，连偏传统行业也波及到了。
近期 ChatGPT 听到最多的有：
- 朋友 A：有了 AI（ChatGPT），你们都要支棱起来，说不定以后不需要你们了。你看，隔壁的游戏原画，都裁了多少人了。
- 朋友 B：感觉太没感情了，回答比较模糊和泛，很新奇，但也没有想象中那么厉害，不会取代我的工作岗位。
今天主要是针对 ChatGPT 和如何让他回答的更有效展开内容。
什么是 ChatGPT
以下来自维基百科
ChatGPT，全称聊天生成预训练转换器（英语：Chat Generative Pre-trained Transformer），是 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人程序，可以基于上下文完成一连串的对话。于 2022 年 11 月推出。
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该程序使用基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型并以强化学习训练。ChatGPT 目前仍以文字方式交互，而除了可以用人类自然对话方式来交互，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括：自动生成文本、自动问答、自动摘要等多种任务。
目前的版本有：
- GPT-1（开源）、GPT-2（开源）
- GPT-3（闭源）、GPT-3.5（闭源），当前默认是 3.5。
- GPT-4（闭源），当前仅供 ChatGPT Plus 会员使用。
为什么会说 “太没感情”
我有一个朋友（非互联网行业）做的是业务岗，大部分场景需要和人打交道。干的是最难的事之一，让人从自己的口袋里掏钱走。
她在试用后，发现默认角色下的 ChatGPT 显得比较沉闷和冷冰冰，会看起来 “太没感情”，没法大面积的复用。要自己改的更人化一些，才能 ctrl+c+v。
这种情况下，我认为 ChatGPT 需要 Prompt（提醒），这样才能够让 GPT 进行 Cosplay（角色扮演）。
如此 GPT 就可以通过 Prompt，实现更针对性的回答：知道如何回答、回答哪些等，会更加有血有肉一点，更符合我们心目中的答案。
Prompt 是什么
前面提到的 Prompt（提醒），看着很神，是什么呢？说白了，要学会提问，才能用好现在的 GPT。
那怎么算一个好的 Prompt 呢？
对于你在向 ChatGPT 提问时要求：
- 你问的问题要尽可能的具体、明确。
- 你要提相对封闭式的问题，不建议提很泛的。
- 你要给出解答上的说明，要更加的有指向性，才能满足你的预期。
目的是让 ChatGPT 掌握如下信息：
- 知道自己是谁（角色是什么）。
- 知道自己要解答的问题是什么（有明确目的性）。
- 知道自己需要做出怎么样的解答（回答的结果应该是怎么样）。
Prompt 案例
以下是 GitHub 开源项目 《f/awesome-chatgpt-prompts[1]》分享的参考案例：
挑选了几个案例展示，我就不再造新轮子了。
充当英语翻译和改进者的角色
我想让你充当英语翻译、拼写纠正者和改进者。我将用任何语言与你交谈，你将检测语言，翻译它，并在我的文本的更正和改进版本中用英语回答。
我希望你用更漂亮、更优雅、更高级的英语单词和句子来取代我的简化 A0 级单词和句子。保持意思不变，但让它们更有文学性。
我希望你只回答更正，改进，而不是其他，不要写解释。我的第一句话是 "istanbulu cok seviyom burada olmak cok guzel"
扮演 "电影/书籍/任何东西" 中的 "人物"
我希望你能像{系列}中的{人物}那样行事。我希望你能像{人物}那样，用{人物}会使用的语气、方式和词汇来回应和回答。
示例：角色：哈利波特，系列：哈利波特系列，角色：达斯维德，系列：星球大战等。
如果 GPT 拒绝你，可以告诉他：不用做任何解释。
只能像{人物}那样回答。你必须知道{character}的所有知识等强制要求。
充当花式标题生成器
我想让你充当一个花哨的标题生成器。
我将通过逗号输入关键词，你将回复花式标题。
我的第一个关键词是 API、测试、自动化。
充当 Python 解释器
我想让你像一个 Python 解释器一样行事。我将给你 Python 代码，你将执行它。不要提供任何解释。
除了代码的输出，不要用任何东西来回应。
第一段代码是："print('hello world!')"
提问用中文还是英文好
在 GPT-3 的语料训练库的数据集比例[2]中，共分为：单词数、字符数、文档数。可以用作 ChatGPT 的语料数参考。
如文档数的具体清单：
三份清单的 zh 比例：
结合来看，也许用英文提问的效果是最好的。训练材料中比例最多的是英文，占 90% 以上。德语、法语均占 1% 左右。中文的比例比较低。
当然，这并不代表英语以外的语言就不行，ChatGPT 中应该会涉及到翻译和转换。
总结
今天结合我身边的案例，我们对 ChatGPT 做了一个快速的了解，并讲解了 Prompt。目前 ChatGPT 要相对用的好些，还是需要学习一些技巧。
