1、快速创建list
比如我有个实体类user，user有个属性name
public class User {
public User(String name, String age, int height) {
this.name = name;
this.age = age;
this.height = height;
}
private String name;
private String age;
private int height;
// setter、getter方法我就不写了
}
// 创建三个user
User user1 = new User("111", "18", 180);
User user2 = new User("222", "18", 175);
User user3 = new User("333", "19", 170);现在我要创建3个user放到list中：
（1）、new一个list，一个一个添加
List<User> userList = new ArrayList<>(); userList.add(user1); userList.add(user2); userList.add(user3);
（2）、Stream流：创建动态list，可以添加元素
// stream流，创建的是动态数组，可以添加元素 List<User> userList = Stream.of(user1, user2, user3).collect(Collectors.toList());
（3）、如果创建一个固定长度的list，可以使用Arrays.asList(…args)直接返回一个list
本质是将一个数组转成list，数组的大小是固定的，所以此list不能添加元素，
如果调用add方法增加新的元素，会报异常：java.lang.UnsupportedOperationException
当元素是固定时，可以采用这个；
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
// 本质是将一个数组转成list，数组的大小是固定的，所以此list不能添加元素
// 如果调用add方法增加新的元素，会报异常：java.lang.UnsupportedOperationException
List<String> s = Arrays.asList("1","2","3")2、取对象的某一列：
拿上面userList举例，我取出list中所有user的name属性放到一个新的list中：
（1）、遍历
// 遍历
List<String> userNameList = new ArrayList<>();
for (User user : userList) {
userNameList.add(user.getName());
}（2）、Stream流：map
// Stream流 List<String> userNameList = userList.stream().map(User::getName).collect(Collectors.toList());
3、过滤，或者说是根据一个判断条件筛选出目标对象
还拿上面的userList，比如我要筛选出userList中name不为空的user
（1）、遍历加 if
List<User> newUserList = new ArrayList<>();
// if判断
for (User user : userList) {
if(user.getName() != null) {
newUserList.add(user);
}
}（2）、Stream流：filter
// 获取userName不为空的user的List List<User> userList = userList.stream().filter(user-> user.getName() != null).collect(Collectors.toList());
4、分组
把userList中的user根据年龄分组：
（1）、遍历加 if
Map<String, List<User>> map = new HashMap<>();
// if判断
for (User user : userList) {
if (map.get(user.getAge()) == null) {
map.put(user.getAge(), new ArrayList());
}
map.get(user.getAge()).add(user);
}（2）、Stream流：groupingBy
Map<String, List<User>> map =userList.stream().collect( Collectors.groupingBy(User::getAge, Collectors.toList()));
5、求和
（1）、int、double、long:
求和的普通遍历方式跟上面差不多，就不举例了；
// int、double、long: double max = userList.stream().mapToDouble(User::getHeight).sum();
6、Map、List互转
（1）、list转map：
a、遍历：
Map<String, User> userMap = new Map<>();
for (User user : userList) {
userMap.put(user.getName(), user);
}b、stream流：
用Collectors的toMap方法转换List，一般会遇到两个问题。
功能列表：底层程序与前台页面分离的效果，对页面的修改无需改动任何程序代码。完善的标签系统，支持自定义标签，公用标签，快捷标签，动态标签，静态标签等等，支持标签内的vbs语法，原则上运用这些标签可以制作出任何想要的页面效果。兼容原来的栏目系统，可以很方便的插入一个栏目或者一个栏目组到页面的任何位置。底层模版解析程序具有非常高的效率，稳定性和容错性，即使模版中有错误的标签也不会影响页面的显示。所有的标
（1）转换map，key重复问题；
代码中使用(key1,key2)->key2表达式可以解决此类问题，如果出现重复的key就使用key2覆盖前面的key1,也可以定义成(key1,key2)->key1，保留key1,根据自己的业务场景来调整。
（2）空指针异常，即转为map的value是null。这个可以用filter过滤；
Map<String, User> userMap= userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity(),(key1, key2)->key2));
（2）、map转list：
a、遍历：
List<User> userList = new List<>();
for (String userName : userMap.keySet()) {
userList.add(userMap.get(userName));
}b、stream流：
List<User> userList = userMap.entrySet().stream().map(e ->e.getValue()).collect(Collectors.toList());
7、做判断
（1）、anyMatch()：
判断的条件里，任意一个元素成功，返回true;
比如上面的userlList，我想判断是否有height > 175的：
userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175);
（2）、allMatch()：
allMatch：判断条件里的元素，所有的都是，返回true；
比如上面的userlList，我想判断是否全部height > 175的：
userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175);
（3）、noneMatch()：
与allMatch相反，判断条件里的元素，所有的都不是，返回true
userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175);
（4）、求取目标和：
userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count();
全部打印结果：
System.out.println(userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175)); System.out.println(userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175)); System.out.println(userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175)); System.out.println(userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count());
