一、问题来源
在分析性能问题的时候慢查询和binlog慢事务是常用的手段。最近在分析一个慢查询的，发现其中包含了大量的commit语句慢，但是在分析binlog慢事务的时候不能完成匹配。比如这段时间commit的语句可能有1000个，但是慢事务可能只有100个，这个差得也太多了，那么为什么会出现这种现象呢？
二、各自的判定方式
慢事务 对于一个显示提交的(insert)事务通常如下：
GTID_LOG_EVENT和XID_EVENT是命令‘COMMIT’发起的时间。
第一个发起"INSERT"命令的时间是QUERY_EVENT。
MAP_EVENT/WRITE_ROWS_EVENT是每个‘Insert’命令发起的时间。
因此我们通常通过XID_EVENT的时间减去QUERY_EVENT的时间就得到了一个慢事务时间， 当然如果是自动提交的则不能这么计算 ，因为各个event都是语句发起的时间。
commit 慢的可能性
我们知道commit慢最可能的地方在binlog的刷盘或者等待半同步从库ACK，但是binlog中XID EVENT的时间却不包含这部分时间，也就是说binlog慢事务和慢查询中的commit记录的不是一个时间段。
简要说明
如果我们以如下事务为例，进行简要说明
begin;
insert into it values(10);
commit;
-- insert语句执行 -> QUERY_EVENT时间(T1)
-- insert语句执行完成,判定insert语句是否为慢查询(T2)
-- commit语句执行 -> GTID_LOG_EVENT和XID_EVENT时间(T3)
flush
fsync
-----> 传输binlog (sync_binlog=1)
<---- 等待ACK (rpl_semi_sync_master_wait_point=AFTER_SYNC)
commit
-- commit语句执行完成,判定commit语句是否为慢查询(T4)判定insert语句是否慢的标准是T2-T1(-锁时间)
判定commit语句是否慢的标准是T4-T3
判定慢事务的标准是T3-T1
因此慢事务的判定和慢查询中commit慢的判定几乎没有什么交集，因此出现这种情况也是正常的，下面来证明。
三、证明
主库:半同步超时时间为999999999。
从库:设置sync_relay_log=1,并且断点设置在MYSQL_BIN_LOG::flush_and_sync函数上，本函数是从库每次event写到relay log后受到 sync_relay_log=1 的影响必须要落盘的判定函数。
这样人为在断点处等待一下就显著的拉长了commit的时间，同时也证明半同步慢会影响commit慢，如下：
begin; select now(); -T1 insert into it values(10); select sleep(10); select now(); -T2 commit; (断点在从库生效卡主ack) -T3 select now(); -T4 结果 mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select now(); -T1 +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2022-06-12 22:20:43 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into it values(10); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> select sleep(10); +-----------+ | sleep(10) | +-----------+ | 0 | +-----------+ 1 row in set (10.01 sec) mysql> select now(); -T2 AND T3 +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2022-06-12 22:20:54 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (21.64 sec) mysql> select now(); -T4 +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2022-06-12 22:21:15 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
我们来分析一下慢查询和binlog，这里加入了sleep(10)拖长了事务commit时间，因为insert太快了。
binlog慢事务 22:20:54(T2) - 22:20:43(T1) = 11秒左右(我们加入了sleep(10))
# at 12221 #220612 22:20:54 server id 613306 end_log_pos 12286 CRC32 0x3e019332 GTID last_committed=40 sequence_number=41 rbr_only=yes /*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/; SET @@SESSION.GTID_NEXT= '00320cc8-39f9-11ec-b5ba-000c2929706d:41'/*!*/; # at 12286 #220612 22:20:43 server id 613306 end_log_pos 12360 CRC32 0x8dcde193 Query thread_id=43 exec_time=1 error_code=0 SET TIMESTAMP=1655043643/*!*/; BEGIN /*!*/; # at 12360 #220612 22:20:43 server id 613306 end_log_pos 12412409 CRC32 0x0db68582 Rows_query # insert into it values(10) # at 12412409 #220612 22:20:43 server id 613306 end_log_pos 12412456 CRC32 0x363a48c7 Table_map: `mysemi`.`it` mapped to number 124124 # at 12412456 #220612 22:20:43 server id 613306 end_log_pos 12412496 CRC32 0xd44e43f3 Write_rows: table id 124124 flags: STMT_END_F ### INSERT INTO `mysemi`.`it` ### SET ### @1=10 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ # at 12412496 #220612 22:20:54 server id 613306 end_log_pos 12527 CRC32 0x4d8d2c64 Xid = 547 COMMIT/*!*/;
慢查询中的commit慢 22:21:15(T4) - 22:20:54(T3) = 21秒
# Time: 2022-06-12T22:21:15.746223Z # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 43 # Schema: mysemi Last_errno: 0 Killed: 0 # Query_time: 21.641090 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 Rows_affected: 0 # Bytes_sent: 11 SET timestamp=1655043675; commit;
这里很显然了慢查询记录的commit慢明显不包含在慢事务中。
