Python属于脚本语言，是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本，目前主要用于Web和应用程序开发，是一种比较接近自然语言的计算机编程语言，具有简单、易学、易维护、可移植等特点。Python语言的应用领域：1、爬虫领域；2、Web开发领域；3、科学计算领域；4、云计算领域；5、游戏开发领域；6、数据分析领域。
本教程操作系统：windows10系统、Python 3.11.2版本、DELL G3电脑。
python语言属于解释型的脚本语言，同时也是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，目前主要用于Web和应用程序开发。python也是一种比较接近自然语言的计算机编程语言，因此具有简单、易学、易维护的特点。
python是脚本语言，python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。脚本语言写完后直接就可以在某种具有解释功能的环境中运行。因此，python是脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
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Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
Python 特点
1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"
1.python语言的属性
python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型，面向对象的高级编程语言。
首先，Python属于一种解释型语言，这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行，从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。
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其次，作为一种面向对象的高级编程语言，python具有集成的动态语义，主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力，因为它提供动态类型和动态绑定选项。
2.python语言的特点
Python相对简单，因此它易于学习，因为它需要一种专注于可读性的独特语法。开发人员可以比其他语言更轻松地阅读和翻译Python代码。反过来，这降低了程序维护和开发的成本，因为它允许团队协作工作而没有重大的语言和经验障碍。
Python支持使用模块和包，这意味着程序可以以模块化的方式设计，代码可以在各种项目中重用。一旦您开发了所需的模块或软件包，就可以对其进行扩展以便在其他项目中使用，并且可以轻松导入或导出这些模块。
从整体上看，Python 语言最大的特点就是简单，该特点主要体现在以下2 个方面：（1）Python 语言的语法非常简洁明了，即便是非软件专业的初学者，也很容易上手。（2）和其它编程语言相比，实现同一个功能，Python 语言的实现代码往往是最短的。
Python语言的应用领域
1.爬虫领域
爬虫程序通过自动化程序有针对性地爬取网络数据，提取可用资源。Python拥有良好的网络支持，具备相对完善的数据分析与数据处理库，又兼具灵活简洁的特点，因此被广泛应用于爬虫领域之中。
2.Web开发领域
Python是Web开发的主流语言，与JS、PHP等广泛使用的语言相比，Python的类库丰富、使用方便，能够为一个需求提供多种方案;此外Python支持最新的XML技术，具有强大的数据处理能力，因此Python在Web开发中占有一席之地。Python为Web开发领域提供的框架有Django、Flask、Tormado、web2py等。
3.科学计算领域
Python 提供了支持多维数组运算与矩阵运算的模块numpy、支持高级科学计算的模块Scipy、支持2D绘图功能的模块matplotlib，又具有简单易特点，因此被科学家用于编写科学计算程序。
4.云计算领域
云计算是未来发展的一大趋势，Python是为云计算服务的。很多常用的云计算框架都有Python的身影，例如：OpenStackPython的火爆，很大一部分就是因为近几年大量云计算项目的应用。
5.游戏开发领域
很多游戏开发者先利用Python或Lua编写游戏的逻辑代码，使用C++编写图形显示等对性能要求较高的模块。Python标准库提供了pygame模块，利用这个模块可以制作2D游戏。
6.数据分析领域
在数据分析方面，Python 是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言，平常工作中复杂的Excel报表处理也可以用Python来完成对数据分析师来讲，Python语言是数据分析的利器。
