高并发数据存储是现代互联网应用开发中常遇到的一大挑战。随着互联网使用的普及和用户数量的增加，应用程序在数据存储和处理方面面临着越来越高的要求。go语言作为一门强大的开发语言，具有优秀的并发处理能力，可以很好地应对高并发数据存储问题。
在Go语言中处理高并发数据存储问题主要有以下几个方面的考虑和技术选择：
- 数据库选择：选择合适的数据库是处理高并发数据存储问题的重要一步。在Go语言中，常用的数据库有MySQL、PostgreSQL和MongoDB等。其中，MySQL是一种关系型数据库，拥有成熟稳定的技术，适合于处理结构化数据；PostgreSQL是功能强大且可扩展的数据库，适合于复杂的查询和事务处理；MongoDB是一种面向文档的数据库，适合于大量非结构化数据的存储。根据不同业务需求，选择合适的数据库能够更高效地处理高并发数据存储问题。
- 连接池管理：在高并发环境中，数据库连接的管理是至关重要的。过多的连接会导致数据库服务器资源的浪费，过少的连接会导致请求排队和延迟。Go语言中可以使用连接池技术来管理数据库连接。连接池可以复用连接，减少连接的创建和销毁开销，提高性能和并发处理能力。
- 并发读写：Go语言天生具有协程和通道的特性，可以很方便地实现并发读写操作。在处理高并发数据存储问题时，可以使用协程和通道来实现并发读写，提高系统的吞吐量。可以将读写操作放在不同的协程中进行，并通过通道进行数据传递和同步。这样可以实现并发读写，避免数据冲突和竞争条件，提高应用程序的响应速度和并发处理能力。
- 事务处理：在高并发数据存储中，事务处理是保证数据一致性的重要手段。Go语言的数据库操作封装了事务的支持，可以很方便地进行事务操作。在进行高并发数据存储时，需要合理地使用事务，保证数据的完整性和正确性。
- 缓存机制：缓存是提高数据访问性能和减轻数据库负载的有效手段。在高并发数据存储中，可以使用缓存机制来减少对数据库的访问次数。Go语言中可以使用一些开源的缓存库，如Redis等，实现缓存的功能。将常用的数据缓存在内存中，可以大大减少对数据库的读操作，提高应用程序的性能和响应速度。
总之，Go语言拥有出色的并发处理能力，可以很好地应对高并发数据存储问题。通过选择合适的数据库、管理连接池、使用并发读写和事务处理、以及合理使用缓存机制，可以提高应用程序的性能和并发处理能力，应对日益增长的用户数量和数据存储需求。不过，开发者在处理高并发数据存储问题时需要根据实际业务需求进行综合考虑，灵活运用上述技术手段，并不断优化和调整，以获取最佳的性能和用户体验。
