在给定的问题中，我们需要对数组的所有给定元素进行排名，最小的数字具有最小的排名，最大的具有最大的排名。例如，我们还需要根据数字的频率来更改数字的排名 -
Input : 20 30 10 Output : 2.0 3.0 1.0 Input : 10 12 15 12 10 25 12 Output : 1.5, 4.0, 6.0, 4.0, 1.5, 7.0, 4.0 Here the rank of 10 is 1.5 because there are two 10s present in the given array now if we assume they both take different ranks i.e. 1 and 2 and we thus divide it within themselves so their rank becomes 1.5 and 1.5. Input : 1, 2, 5, 2, 1, 60, 3 Output : 1.5, 3.5, 6.0, 3.5, 1.5, 7.0, 5.0
寻找解决方案的方法
有两种不同的方法来寻找解决方案，它们是 -
暴力方法
在这种方法中，我们将循环，选择任何特定元素，并确定其排名。
示例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
int arr[] = {1, 2, 5, 2, 1, 25, 2}; // given array
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // size of our given array
float rank[n] = {0}; // our ranking array
for (int i = 0; i < n; i++) {
int r = 1; // the number of elements greater than arr[i]
int s = 1; // the number of elements equal to arr[i]
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (j != i && arr[j] < arr[i])
r += 1;
if (j != i && arr[j] == arr[i])
s += 1;
}
rank[i] = r + (float)(s - 1) / (float) 2; // using formula
//to obtain rank of particular element
}
for (int i = 0; i < n; i++) // outputting the ranks
cout << rank[i] << ' ';
return 0;
}输出
1.5 4 6 4 1.5 7 4
该程序的时间复杂度为O(N*N)，其中N是现在给定数组的大小；正如你所看到的，我们的时间复杂度不好，因此我们将提高其效率，以更好地适应更高的约束。
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高效方法
在这种方法中，我们将采取一个新数组并对其进行排序，因为数组已排序，现在我们知道相同排名的所有元素将在一起，因此现在我们像往常一样对它们进行排名，然后计算特定元素的排名。
示例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
int arr[] = {1, 2, 5, 2, 1, 60, 3}; // given array
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // size of our given array
float rank[n] = {0}; // our ranking array
int old[n];
for(int i = 0; i < n; i++)
old[i] = arr[i];
sort(arr, arr+n); // sorting the array
int prev = arr[0];
int r = 1; // ranks
int s = 0; // frequency
int tot = 0; // will stack up all the rank contained by an element
map<int, float> rrank;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if(prev == arr[i]) {
s++;
tot += r;
} else {
float now = 0;
now = (float)tot/s; // dividing the ranks equally
rrank[prev] = now;
prev = arr[i];
tot = r;
s = 1;
}
r++;
}
rrank[arr[n-1]] = (float)tot/s;
for (int i = 0; i < n; i++) // outputting the ranks
cout << rrank[old[i]] << " ";
return 0;
}输出
1.5 3.5 6 3.5 1.5 7 5
上述代码的说明
在这种方法中，我们对数组进行排序，然后从头开始对每个元素进行排名（排名从 1 开始）。现在，如果我们的上一个元素等于当前元素，我们就会增加 s 并叠加到我们的排名总和。当我们的元素发生更改时，我们将前面的元素的排名分开，刷新 s 和总计，然后继续我们的代码。
结论
在本文中，我们解决了一个问题来找到数组中所有元素的排名。我们还学习了解决这个问题的C++程序以及解决这个问题的完整方法（正常且高效）。我们可以用其他语言编写相同的程序，例如C、java、python等语言。
