我们知道 NSE（印度国家证券交易所有限公司）是印度领先的证券交易所。它位于马哈拉施特拉邦孟买。它成立于 1992 年，是该国第一个非物质化交易所。
由于 NSE 包含可用于进一步分析的数据，因此 Python 中有一个库可以提供帮助。该库被称为“nsetools”库。
NSE工具模块的用途
该库可用于需要实时更新特定指数、股票的各种项目，或者创建更大的数据集以进一步分析该数据。可以使用该库设计某些 CLI（命令行界面）应用程序，以帮助我们快速了解实时市场。
NSE 工具模块的功能
“nsetools”库无需任何设置即可立即有效地工作。
该库可帮助开发人员以非常快的速度从 NSE 获取实时数据。
它提供在国家证券交易所交易的所有股票和指数。
该库本身具有一项功能，可以帮助用户区分整个证券交易所中涨幅最大的股票、跌幅最大的股票和最活跃的股票。
它还提供许多有用的 API（应用程序编程接口）来帮助我们验证股票代码和指数代码。
该库以 JSON 格式返回数据，使读取数据的工作变得更加容易。
它具有 100% 的单元测试覆盖率。
“nsetools”模块的安装过程
到目前为止，我们讨论了该模块的用途和功能。仅当模块安装在所需的系统上时，所有这些事情才会有益。因此，以下是安装“nsetools”库的方法：
在Python中安装其他模块可能是一项复杂的任务，但就“nsetools”而言，安装起来相当容易。该库的所有依赖项都是Python编程语言标准分发包的一部分。
首先，转到 Python IDE 的终端并输入以下内容：
“pip install nsetools”
在这里，我们使用 pip 安装程序将“nsetools”库安装到我们的系统中。
“nsetools”库安装完成后，更新库非常重要。这是帮助我们更新库的命令：
“pip install nsetools -upgrade”
如何创建NSE对象？
将模块导入到我们的系统中后，该模块的所有方法都可以使用。可以使用“nsetools”库提供的 Nse() 函数创建 NSE 对象。以下是如何在 Python 中创建 NSE 对象：
示例
from nsetools import Nse
nse_obj = Nse()
print("NSE Object:", nse_obj)
代码片段的第一行是关于从 nsetools 库导入 Nse 函数。第二行显示我们创建一个 NSE 对象，第三行是关于打印该对象的值。
输出
代码的输出
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NSE object: Driver Class for National Stock Exchange (NSE)
使用nsetools模块获取所需信息
from nsetools import Nse
nse_obj = Nse()
quote = nse_obj.get_quote('sbin')
print(quote['companyName'])
print(quote[“averagePrice”])
同样，此代码片段的前两行是关于导入 nsetools 模块，然后用它创建一个 NSE 对象。
在第三行中，我们可以观察到已经创建了一个名为“quote”的变量，并将其分配给公司的报价。 'get_quote()''是'nsetools'模块自带的一个函数，对于获取公司的报价有很大帮助。
最后，我们在代码片段的最后几行打印公司名称和平均价格。
