| 导读 | Ansible 被设计为实际工作中的最简化的部署工具。这意味着它不是一个完整的编程语言。你需要编写定义任务的 YAML 模板，并列出任何需要自动完成的任务。 |
大多数人认为 ansible 是一种更强大的“处于 for 循环中的 ssh”，在简单的使用场景下这是真的。但其实 ansible 是任务，而非 ssh。在很多情况下，我们通过 ssh 进行连接，但它也支持 windows 机器上的 windows 远程管理（winrm），以及作为云服务的通用语言的 https api 之类的东西。
在云中，Ansible 可以在两个独立的层面上操作：控制面和实例资源。控制面由所有没有运行在操作系统上的东西组成。包括设置网络、新建实例、供给更高级别的服务，如亚马逊的 S3 或 DynamoDB，以及保持云基础设施安全和服务客户所需的一切。
实例上的工作是你已经知道 Ansible 可以做的：启动和停止服务、配置文件模版化、安装软件包以及通过 SSH 执行的所有与操作系统相关的操作。
现在，什么是无服务呢？这要看你问谁，无服务要么是对公有云的无限延伸，或者是一个全新的范例，其中所有的东西都是 API 调用，以前从来没有这样做过。
Ansible 采取第一种观点。在 “无服务” 是专门术语之前，用户不得不管理和配置 EC2 实例、虚拟私有云 （VPC） 网络以及其他所有内容。无服务是托管服务方向迈出的另一步，并且与 Ansible 的无代理体系结构相得益彰。
在我们开始 Lambda 示例之前，让我们来看一个简单的配置 CloudFormation 栈任务：
- name: Build network cloudformation: stack_name: prod-vpc state: present template: base_vpc.yml
编写这样的任务只需要几分钟，但它是构建基础架构所涉及的最后的半手动步骤 - 点击 “Create Stack” - 这将 playbook 与其他放在一起。现在你的 VPC 只是在建立新区域时可以调用的另一项任务了。
由于云提供商是你帐户中发生些什么的真相来源，因此 Ansible 有许多方法来取回并使用 ID、名称和其他参数来过滤和查询运行的实例或网络。以 cloudformation_facts 模块为例，我们可以从我们刚刚创建的模板中得到子网 ID、网络范围和其他数据。
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- name: Pull all new resources back in as a variable cloudformation_facts: stack_name: prod-vpc register: network_stack
对于无服务应用，除了 DynamoDB 表，S3 bucket 和其他任何其他功能之外，你肯定还需要一个 Lambda 函数的补充。幸运的是，通过使用 lambda 模块， Lambda 函数可以以上次任务的堆栈相同的方式创建：
- lambda:
name: sendReportMail
zip_file: "{{ deployment_package }}"
runtime: python3.6
handler: report.send
memory_size: 1024
role: "{{ iam_exec_role }}"
register: new_function
如果你有其他想用来交付无服务应用的工具，这也是可以的。开源的无服务框架有自己的 Ansible 模块，它也可以工作：
- serverless:
service_path: '{{ project_dir }}'
stage: dev
register: sls
- name: Serverless uses CloudFormation under the hood, so you can easily pull info back into Ansible
cloudformation_facts:
stack_name: "{{ sls.service_name }}"
register: sls_facts
这不是你需要的全部，因为无服务项目也必须存在，你将在那里大量的定义你的函数和事件源。对于此例，我们将制作一个响应 HTTP 请求的函数。无服务框架使用 YAML 作为其配置语言（和 Ansible 一样），所以这应该看起来很熟悉。
# serverless.yml service: fakeservice provider: name: aws runtime: python3.6 functions: main: handler: test_function.handler events: - http: path: / method: get
在 AnsibleFest 中，我将介绍这个例子和其他深入的部署策略，以最大限度地利用你已经拥有的 playbook 和基础设施，还有新的无服务实践。无论你是否能到，我希望这些例子可以让你开始使用 Ansible，无论你是否有任何服务要管理。
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