早在2月份，nvidia就推出了基于llm的聊天机器人chatwithrtx。而在5月份的时候，这个聊天机器人更新了，添加了新的模型和新的功能，包装包也从35g缩小为11g，并且软件正式改名为了chatrtx。
在上一篇关于 Chatwith RTX 的文章和视频中，我们提到 ChatwithRTX 并没有自带的中文答复。想要实现中文回答，就需要动手进行自行安装环境、大语言模型等。但这一步对用户来说有着比较高的门槛，得经过许多繁杂得步骤，才能实现中文问答。
在介绍前，我们先简单说下 ChatRTX 是什么，ChatRTX 使用 RAG 技术，经由 NVIDIATensorRT-LLM 和 NVIDIARTX 加速，为 RTXWindowsPC 和工作站带来聊天机器人功能。所以使用 ChatRTX 的前提条件是，你得拥有一张 RTX30、RTX40 系显卡，并且达到 8GB 显存及以上。
ChatRTX 的特色主要是运行于本地，与上传至云端的各家 AI 聊天机器人不同，本地运算在数据保存方面更加的安全，并且得益于 NVIDIATensorRT-LLM 的加持，在处理上也更为迅速，避免输入问题结果加载半天才憋出一句答案的情况出现。
此次 ChatRTX 的更新除了具有原先的 Gemma 模型外，还拓展了一款支持中英双语的 ChatGLM3 模型，所以在使用上要更为方便，不必像上一版一样进行环境等安装，这次更新后也让更多用户易上手，中文对话也是对答如流，在导入文档后，能在文件夹内快速检索你所需的内容资料，并呈现给用户。
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除了新的大语言模型外，此次 ChatRTX 还加入了图像提示词检索的功能，在导入一个包含图片的文件夹后，ChatRTX 可以通过 OpenAICLIP 将图片的关键词提取出来，这样你输入图片的关键词，比如爬山，那么 ChatRTX 会将文件夹里关于爬山的图片提供给你，可以说是极大方便了本地图片的搜索，哪怕忘记了也可通过关键词检索搜到。
另外，ChatRTX 还加入了语音识别功能，能识别 30s 内的语音并输入到对话框，其中也包括识别中英文，无论是工作中解放双手，还是后续拓展功能，语音识别都是有利于用户的，不过上一版的问题还是存在的，就是 ChatRTX 并不能联系上下文，也就是每问一个问题，他就会清空记忆，每次提问都只能是 " 一次性 " 问题。
不过相信 ChatRTX 在后续也会持续更新，成为一个反馈快速的本地化聊天、文件检索的机器人，但这一切的前提，是你得拥有一张 NVIDIARTX 30 系显卡，正所谓买新不买旧，影驰 RTX4070 SUPER 金属大师 OC 这张新出不久的 RTX40 SUPER 系显卡，就是你的最佳选择。
影驰 RTX4070 SUPER 金属大师 OC 采用了 NVIDIAAda Lovelace 架构，拥有强大的性能，并且 12GB 的显存容量，能轻松满足 LLM 的硬件需求，无论是游戏还是 AI 方面，影驰 RTX4070 SUPER 金属大师 OC 都能胜任，所以喜欢的朋友，欢迎前往影驰官方商城挑选与购买 ~
