excel 的 rank.eq 函数用于返回一个数值在一个数据集中相对于其他数值的排名。 它会考虑重复值，并为它们分配相同的排名。
这个函数看似简单，但实际应用中常常会遇到一些棘手的问题。例如，你可能需要对一个包含许多相同数值的销售数据进行排名，或者需要根据多个条件进行排名，这时单纯使用 RANK.EQ 函数可能无法满足需求。
我曾经遇到过一个项目，需要对不同地区的销售业绩进行排名。数据集中包含多个地区销售额相同的案例。直接使用 RANK.EQ 函数，虽然能给出排名，但相同销售额的地区排名会跳跃，例如，排名可能显示为 1、3、4…… 这在报告中显得不够清晰，难以直观地展现销售业绩的分布。
为了解决这个问题，我结合了 RANK.EQ 函数和辅助列。我新增一列，利用 ROW 函数生成一个唯一的序列号，然后在 RANK.EQ 函数中，将数值和序列号作为参数，这样就能为每个相同的销售额分配一个连续的排名，避免排名跳跃。具体公式如下：=RANK.EQ(A2,A:A)+COUNTIF($A:A1,A2)-1 其中，A列为销售额数据。 这个公式的巧妙之处在于，COUNTIF 函数统计了在当前行之前与当前行销售额相同的数量，并将其加到 RANK.EQ 函数的排名结果上，从而保证了排名连续。
另一个常见的难题是，你需要根据多个条件进行排名。比如，你可能需要根据销售额和利润率两个指标对产品进行排名。这时，简单的 RANK.EQ 函数就无能为力了。 解决方法是，创建新的列，将销售额和利润率这两个指标结合成一个综合评分，再对这个综合评分进行排名。 这需要根据实际情况设计一个合理的评分体系，比如，可以采用加权平均法，根据销售额和利润率的重要性赋予不同的权重。
再举个例子，假设你需要对学生成绩进行排名，成绩表包含语文、数学和英语三门课程。你既想单独对每门课程进行排名，又想对总分进行排名。 你可以分别对语文、数学、英语三列数据使用 RANK.EQ 函数，得到每门课的排名，再对总分列使用 RANK.EQ 函数得到总分的排名。 这样，你就能得到一个全面、细致的排名结果。
总而言之，熟练运用 RANK.EQ 函数需要结合实际情况，灵活运用其他函数和辅助列，才能高效地解决各种排名问题。 不要害怕尝试不同的组合，找到最适合你数据的方案。 记住，理解数据的特性和需求，是正确使用 Excel 函数的关键。
