近日，苹果公司在huggingface上发布了20个新的core ml模型和4个数据集，字节大模型团队的单目深度估计模型 depth anything v2入选其中。
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- 苹果公司的机器学习框架，用于将机器学习模型集成到 iOS、MacOS 等设备上高效运行。
- 在无需互联网连接的情况下执行复杂的 AI 任务，增强用户隐私并减少延迟。
- 苹果开发者可通过这些模型构建智能、安全的 AI 应用。
Depth Anything V2
- 字节大模型团队开发的单目深度估计模型。
- V2 版细节处理更精细，鲁棒性更强，速度显著提升。
- 包含 25M 到 1.3B 参数的不同大小的模型。
- 苹果收录的 CoreML 版本经过 HuggingFace 官方工程优化，采用最小的 25M 模型，在 iPhone 12 Pro Max 上的推理速度达到 31.1 毫秒。
- 可用于自动驾驶、3D 建模、增强现实、安全监控和空间计算等领域。
CoreML 模型
- 苹果公司新发布的 CoreML 模型涵盖自然语言处理到图像识别的多个领域。
- 开发者可使用 coremltools 软件包将 TensorFlow 等框架训练的模型转换为 Core ML 格式。
- 利用 CPU、GPU 和神经引擎优化设备上的性能，最大限度地减少内存占用和功耗。
