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Meson通过软硬一体加速和智能技术的综合应用，能显著为AI等场景下的大数据任务提供更优的计算性能，并节省更多计算资源。
比如，在数据湖场景下，Meson能够助力单个数据查询分析提速6倍，在微信读书“AI问书”项目中，Meson助力大数据任务节省了9成的资源消耗。
目前，Meson已登陆腾讯云数据湖、搜索分析服务、云数据仓库三大业务线，作为统一的计算加速底座，为企业大数据业务提供加速服务。
在大数据领域，数据存储和计算是至关重要的核心环节，针对计算和存储的性能提升一直是大数据技术攻坚的核心任务。
腾讯云大数据高性能计算引擎Meson在多个方面作出加速优化：
- 软件层的向量化计算、JIT Compilation等一系列软件加速工程
- 硬件层的GPU及FPGA加速
- 基于智能查询优化、负载智能预测等智能技术，让大数据分析可以根据过往的经验，自动调整处理策略，使得数据处理更加高效。
海量数据的处理与分析率先体验到Meson带来的性能提升。
以存储海量数据的数据湖而言，腾讯云基于Meson实现了完全兼容Spark的向量化计算能力，能在处理大规模数据时发挥更高的性能。
在搜索分析的高频需求中，腾讯云Elasticsearch Service （简称ES）结合Meson解决方案，成为全球首个支持GPU加速的ES服务，显著提高了ES向量生成和向量检索的效率。
对于企业级数据仓库TCHouse 来说，Meson通过采用查询优化技术、向量化计算模式及AI智能资源调度等技术手段，可大幅提升海量数据分析的效率和质量。
截至目前，腾讯云大数据已持续为超1000家中大型客户构建国产大数据平台，涵盖能源、制造、电力等多个领域，如国家电网、中国商飞、三一重工、陕西建工等各行业头部客户。
