nvidia的dlss，即深度学习超级采样（deep learning super sampling），是一种图像增强技术，旨在提升游戏帧率，同时保持高质量的画面。它并非简单的图像放大，而是利用人工智能深度学习技术，从低分辨率图像重建出高分辨率图像。
理解DLSS的关键在于它如何“欺骗”你的眼睛。传统的游戏画面渲染需要计算大量像素，这非常耗费显卡资源，尤其是在高分辨率下。DLSS则反其道而行之：它先以较低分辨率渲染画面，再通过一个经过深度学习训练的神经网络模型将低分辨率图像“升级”到高分辨率。这个神经网络模型事先已经学习了海量的高低分辨率图像对，因此能够准确地预测高分辨率图像的细节，从而生成接近原生高分辨率渲染的画面，但耗费的计算资源却远小于后者。
我曾经在体验《赛博朋克2077》时，深刻体会到DLSS的威力。我的显卡虽然性能尚可，但在4K分辨率下，原生渲染的帧率常常卡顿，游戏体验大打折扣。启用DLSS后，帧率显著提升，画面流畅度有了质的飞跃，而且画面细节并没有明显的损失，甚至在某些场景下，DLSS生成的画面还显得更细腻一些。这并非偶然，DLSS的算法会根据场景的复杂程度动态调整，以达到最佳的平衡。
然而，DLSS并非完美无缺。在某些游戏中，尤其是一些光影效果复杂的场景，DLSS可能会出现轻微的模糊或细节丢失。这与神经网络模型的训练数据和算法本身有关，未来随着技术的进步，这些问题有望得到解决。
实际操作中，开启DLSS通常非常简单，多数游戏会在图形设置中提供DLSS选项，并提供不同的质量等级，例如“质量模式”、“平衡模式”、“性能模式”等。选择哪种模式取决于你的显卡性能和对画质的要求。一般来说，“质量模式”画面最好，但性能提升相对较小；“性能模式”画面略逊，但性能提升最大。你可以根据实际情况进行调整，找到最佳的平衡点。
另外，值得一提的是，DLSS需要兼容的显卡和游戏。并非所有显卡都支持DLSS，而且并非所有游戏都集成了DLSS功能。在购买游戏或升级显卡前，最好查阅相关信息，确保你的硬件和软件能够支持DLSS。 只有这样，才能真正享受到DLSS带来的性能提升和视觉享受。
